ОЦЕНИВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РАБОТНИКОВ ФЕДЕРАЛЬНЫХ БЮДЖЕТНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ
Источник:
Введение
Оплата труда бюджетников в сфере образования, здравоохранения, науки, культуры особенно актуальна в настоящее время в связи с предстоящей реформой перехода от единой тарифной сетки, состоящей из 18 разрядов, к оцениванию результативности качества трудовой деятельности по следующим критериям эффективности работы: 1) введение квалификационных групп по уровню образования; 2) внутригрупповая дифференциация по сложности трудовой функции и в зависимости от нее к базовому окладу с применением повышающего коэффициента; 3) компенсационные выплаты за вредные условия труда, секретность и др.; 4) стимулирующие надбавки, предлагаемые устанавливать на основе принятых в организациях критериев эффектив-ности.
Если по первым трем компонентам показатели оценки трудового вклада каждого сотрудника для подведомственных организаций могут быть разработаны федеральными органами исполнительной власти (министерствами и агентствами), то по 4-й компоненте в каждой организации к базовым критериям, разработанным федеральными органами исполнительной власти, должны быть свои критерии эффективности, в зависимости от которых будут устанавливаться уровни стимулирующих надбавок в пределах имеющихся возможностей.
Один из путей многовариантной новой системы оплаты труда с учетом особенностей конкретной организации, описанный в статье [1], предложил замглавы Минздравсоцразвития А. Сафонов. Идея «лего» - конструирования из набора элементов многовариантной системы оплаты труда положена в основу предлагаемого подхода. Руководители же федеральных бюджетных учреждений призваны «правильно собрать» этот конструктор. Разработаны и меры защиты от произвола на местах, предложенные Минздравсоцразвития (нормативные документы формирования новой системы оплаты труда, утвержденные на федеральном уровне; согласованные с профсоюзом положения об оплате труда, принятые в организации; прозрачность критериев эффективности работы; барьер на пути роста зарплаты руководителей федеральных бюджетных учреждений).
Но сразу возникает вопрос - кто будет сторожить сторожей (не секрет, что многие руководители, обладая ресурсами, являются соавторами статей, руководят грантами (или участвуют), имея к ним слабое отношение)? И в состоянии ли руководители хотя бы в силу временных затрат создать из набора весьма большого количества конструктивных элементов с учетом различных ограничений систему оплаты труда бюджетников возглавляемых ими организаций (в некоторых из них работают более 1000 бюджетников). Кроме того, актуальность решаемых задач носит временной характер и представляет собой динамический процесс.
Для формирования новой системы оплаты труда предлагается использование интеллектуальной системы выявления различного рода закономерностей и принятия решений по оплате с обоснованием принимаемых решений для оценивания результативности трудовой деятельности работников федеральных бюджетных учреждений.
База знаний, что касается специфики организации, будет заполняться в соответствующей организации. Обоснованные решения будут выдаваться сотруднику организации, а весовые коэффициенты каждого показателя в принятии решения - в подведомственное организации министерство, что позволит проводить сравнительную характеристику важности тех или иных показателей в разных организациях внутри министерства и между министерствами. Выявленные зависимости между показателями для каждой организации тоже будут поставляться в соответствующие министерства.
Поскольку рамки публикации не позволяют подробно описать предлагаемый метод оценивания результативности трудовой деятельности, то кратко излагается лишь используемый матричный способ представления данных и знаний [2] по определению стимулирующих надбавок и идея алгоритмов вычисления весовых коэффициентов показателей (признаков) без учета и с учетом зависимостей признаков [3].
Матричная модель представления данных и знаний
Данная модель включает матрицу описаний (Q) объектов в пространстве характеристических признаков и матрицу различений (R) объектов в пространстве классификационных признаков [2]. Элемент qij матрицы Q задает значение j-го признака для i-го объекта. В случае, если у какого-либо объекта в матрице Q значение признака отмечено символом «-», то считается, что значение соответствующего характеристического признака безразлично (признак может принимать как нулевые, так и единичные значения, а в случае k-значных признаков - любые целочисленные значения из заданного интервала значений признака).
Элемент rij матрицы R задает принадлежность i-го объекта одному из выделенных классов по j-му механизму классификации. Для указания факта принадлежности объекта классу используется номер этого класса. Множество всех неповторяющихся строк матрицы различений сопоставлено множеству выделенных образов. Элементами образа являются объекты, представленные строками матрицы описаний, сопоставленными одинаковым строкам матрицы различений.
Если имеется единственный механизм классификации, матрица различений вырождается в столбец, что соответствует традиционному представлению знаний в задачах распознавания образов.
Задача распознавания состоит в определении по матрицам Q и R образа, которому принадлежит заданный совокупностью признаков исследуемый объект, как правило, не входящий в обучающую выборку.
Совокупность признаков, различающих все пары объектов из разных образов, назовем диагностическим тестом (далее просто тестом). Строка матрицы тестов T соответствуют тестам, а столбцы - признакам из множества признаков Z, каждый из которых содержится хотя бы в одном тесте.
При qij∈{0,1, «-»} два объекта считаются различимыми, если хотя бы один характеристический признак в описании одного объекта принимают значение 1 (0), а в описании другого - инверсное, то есть значение 0 (1).
Назовем признаки зависимыми, если имеется хотя бы одна пара объектов из разных образов, различаемая этими признаками.
Под весовым коэффициентом признака (ВКП) (теста) («весом» признака, теста) понимается числовая оценка его различающей способности [2, 3].
Реакция матрицы описаний на тест есть совокупность строк матрицы описаний, в которых значение признаков, входящих в тест, совпадает со значениями аналогичных признаков исследуемого объекта. Примеры матриц Q, R, Т представлены на рис. 1.
Рис. 1. Матрицы описаний Q, различений R и тестов T
Формирование признакового пространства для конкретной организации должно осуществляться на основе предлагаемых показателей соответствующего министерства и дополняться признаками, характерными для данной организации. Под образом будем понимать размер стимулирующей надбавки, соответствующей принятым в организациях критериям эффективности, выраженных матрицей описания Q.
Постановка задачи
Пусть сформированы матрица описаний (Q) объектов в пространстве характеристических признаков, матрица различений (R) объектов в пространстве классификационных признаков [2] и построены диагностические тесты, представленные матрицей тестов Т, строки которой сопоставлены тестам, а столбцы - характеристическим признакам.
При этом в число характеристических признаков могут быть включены образование, степень, звание, должность, участие в НИР (НИРС), участие в грантах, защита диссертаций, количество публикаций общее (и за определенный период), уровень публикаций, участие в конференциях, членство (президентство) в российских и международных организациях, участие в организации мероприятий, собственная и экспертная оценка уровня стимулирования, дополнительные нагрузки и т.д. В число классификационных признаков могут быть включены: 1) уровень надбавки; 2) усредненная экспертная оценка уровня стимулирования.
Требуется определить ВКП, входящих в объединение диагностических тестов.
В статье [3] предложено восемь методов вычисления ВКП (для детерминированной исходной информации, вероятностной и статистической). Изложим одну из процедур [2, 3], учитывающую взаимозависимость признаков, по шагам применительно к поставленной задаче.
Процедура вычисления весовых коэффициентов характеристических признаков
Данная процедура состоит из следующих шагов:
1. Формируется совокупность всех различимых пар объектов из разных образов для каждого признака , в виде мультимножества (допускающего кратность элементов [3].
2. Строится матрица парных сравнений на каждом из n этапов (по числу n мер относительной важности одного признака над другим, с видами которых можно ознакомиться в [2]). Результатом каждого s-го этапа ( ) является g - компонентный вектор нормализованных значений ВКП - .
3. Глобальные значения ВКП вычисляются по формуле: ( ) и представляют собой обобщенные значения весовых коэффициентов признаков, входящих в тест.
4. Строятся множества решающих правил (число способов распознавания равно числу используемых для распознавания тестов).
5. Распознается исследуемый объект одним из разработанных подходов [4].
6. Принимается итоговое решение по результатам голосования на множестве способов распознавания (тестов).
Заключение
В публикации изложены «узкие места» подхода системы оценивания результативности трудовой деятельности работников федеральных бюджетных учреждений, предложенного Минздравсоцразвития.
Обоснована целесообразность создания новой системы оплаты труда на основе оценивания результатов трудовой деятельности с использованием интеллектуальных систем выявления различного рода закономерностей и принятия решений по оплате с обоснованием принимаемых решений.
Предложено формирование базы знаний на основе матричной модели представления данных и знаний. Дана постановка задачи вычисления весовых коэффициентов показателей (признаков), влияющих на результативность оценки трудовой деятельности и изложена процедура их вычисления.
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № 07-01-00452) и РГНФ (проект № 06-06-12603в)
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Волчкова Н. Лего из рублей // Газета «Поиск», 25.07.2008. Режим доступа: http://www.poisknews.ru/2008/07/25/lego_iz_rublejj.html.
- Янковская А.Е. Логические тесты и средства когнитивной графики в интеллектуальной системе // Новые информационные технологии в исследовании дискретных структур: Доклады 3-ей Всерос. конф. с междунар. участием. - Томск: Изд-во СО РАН, 2000. - С. 163-168.
- Колесникова С.И., Янковская А.Е. Оценивание весовых коэффициентов признаков, тестов и принятие итоговых решений в интеллектуальных системах // Известия РАН. Теория и системы управления, 2008. № 6. (в печати).
- Янковская А.Е., Гедике А.И. Теоретико-методологические основы создания интеллектуальных тестовых распознающих систем // Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - № 1. - С. 83-94.
Отзывы (через Facebook):
Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:
Статья в формате PDF 113 KB...
27 02 2021 1:46:12
Статья в формате PDF 113 KB...
26 02 2021 2:33:36
Статья в формате PDF 101 KB...
25 02 2021 23:49:40
Статья в формате PDF 113 KB...
24 02 2021 3:55:23
Статья в формате PDF 268 KB...
23 02 2021 21:27:28
Рассматриваются показатели видового разнообразия мелких млекопитающих в зоне влияния алмазодобывающей промышленности Западной Якутии. Исследования проводились на территории двух крупных промышленных узлов – Мирнинского (среднетаежная подзона) и Айхало- Удачнинского (северотаежная подзона). Отработано около 7040 конусо-суток, 4700 ловушко-суток и отловлено 1920 экз. мелких млекопитающих, относящихся к 17 видам. Отмечено, что при масштабных преобразованиях ландшафтов, характерных для деятельности предприятий горнодобывающей промышленности, происходят изменения состава сообществ и популяционных параметров мелких млекопитающих, что свидетельствует о пессимизации среды обитания. Причем негативные трансформации более резко выражены в пределах северотаежной подзоны. ...
22 02 2021 22:44:55
Статья в формате PDF 142 KB...
21 02 2021 18:20:33
Статья в формате PDF 125 KB...
20 02 2021 4:59:31
Статья в формате PDF 121 KB...
19 02 2021 1:40:13
Статья в формате PDF 92 KB...
18 02 2021 23:41:23
Статья в формате PDF 129 KB...
16 02 2021 19:17:19
Статья в формате PDF 267 KB...
15 02 2021 18:21:57
Статья в формате PDF 128 KB...
14 02 2021 20:33:21
Статья в формате PDF 114 KB...
13 02 2021 22:32:41
Статья в формате PDF 130 KB...
12 02 2021 1:39:15
В статье приведены результаты исследований величин защитных пленок смазочно-охлаждающей жидкости ( С О Ж) при обработке деталей уплотненным абразивом. При исследовании толщины адсорбционной пленки адсорбцию выражали через молярно – объемные концентрации поверхностно-активных веществ ( П А В) в растворе абразивной суспензии до и после обработки на экспериментальном стенде камерного типа. Полученные значения величин защитных пленок, необходимы для оценки интенсивности обработки поверхности детали выступами микрорельефа абразивного зерна. ...
11 02 2021 9:47:35
Статья в формате PDF 308 KB...
10 02 2021 2:55:24
Статья в формате PDF 133 KB...
08 02 2021 1:42:15
Статья в формате PDF 117 KB...
07 02 2021 19:44:57
Статья в формате PDF 130 KB...
05 02 2021 5:16:41
Статья в формате PDF 263 KB...
03 02 2021 4:45:53
Статья в формате PDF 167 KB...
01 02 2021 0:31:25
Статья в формате PDF 125 KB...
31 01 2021 17:43:52
Статья в формате PDF 110 KB...
30 01 2021 7:13:54
Статья в формате PDF 115 KB...
29 01 2021 2:12:34
Статья в формате PDF 111 KB...
28 01 2021 4:53:16
Статья в формате PDF 111 KB...
27 01 2021 19:36:51
Статья в формате PDF 214 KB...
26 01 2021 19:50:46
Статья в формате PDF 119 KB...
24 01 2021 23:22:11
Статья в формате PDF 275 KB...
23 01 2021 20:35:40
Статья в формате PDF 114 KB...
22 01 2021 14:13:29
Статья в формате PDF 120 KB...
21 01 2021 18:19:17
Статья в формате PDF 113 KB...
20 01 2021 0:51:22
Статья в формате PDF 104 KB...
19 01 2021 16:56:22
Статья в формате PDF 260 KB...
18 01 2021 14:37:12
Статья в формате PDF 262 KB...
16 01 2021 17:33:26
Статья в формате PDF 97 KB...
15 01 2021 3:32:28
Статья в формате PDF 103 KB...
14 01 2021 12:39:26
Статья в формате PDF 102 KB...
13 01 2021 17:54:39
В костном мозге больных гематологическими заболеваниями выявлено значительное количество эритроклазических кластеров, характеризующихся экзоцитарным лизисом входящих в них эритроцитов кластерообразующими миелокариоцитами разных видов, включая эритрокариоциты. Содержание эритроклазических кластеров с происходящим в них экзоцитарным лизисом эритроцитов варьировало от 21% от всех эритроклазических кластеров в костном мозге больных апластической анемией до 81% в костном мозге больных в активной фазе острого лимфобластного лейкоза, что свидетельствует об интенсивности лизиса в них эритроцитов. С наибольшей интенсивностью лизис эритроцитов происходил в костном мозге больных в активную фазу острого лимфобластного лейкоза и больных хроническим миелолейкозом. При этом в момент исследования подвергались деструкции в эритроклазических кластеров десятки тысяч эритроцитов в мкл костного мозга. Эти данные подтверждают представление о костном мозге как органе гемолиза. ...
11 01 2021 20:20:22
Статья в формате PDF 262 KB...
10 01 2021 18:44:42
Статья в формате PDF 111 KB...
08 01 2021 2:27:18
Статья в формате PDF 115 KB...
07 01 2021 11:46:44
Статья в формате PDF 112 KB...
05 01 2021 23:15:28
Статья в формате PDF 127 KB...
04 01 2021 19:40:16
Статья в формате PDF 133 KB...
03 01 2021 12:30:45
Получено, что на 30‒й день холодовой адаптации на низкие дозы норадреналина реактивность системного давления больше контроля, а на большие дозы меньше контроля. Реактивность артерий конечности была на все дозы норадреналина меньше контроля. Нами впервые показано, что прессорное действие норадреналина на периферические артерии уменьшается на все дозы после адаптации к холоду, что способствует большему кровотоку и усилению прогрева тканей. Из данной работы следует, что дозированное действие холодного климата может способствовать уменьшению спазма артерий на норадреналин и поэтому, дозированный холод может помогать в лечении гипертонической болезни. ...
02 01 2021 18:47:30
Статья в формате PDF 99 KB...
01 01 2021 11:59:10
Статья в формате PDF 142 KB...
30 12 2020 4:35:38
Статья в формате PDF 112 KB...
29 12 2020 1:45:52
Статья в формате PDF 111 KB...
28 12 2020 5:24:44
Статья в формате PDF 115 KB...
27 12 2020 11:14:31
Статья в формате PDF 110 KB...
26 12 2020 5:49:18
Статья в формате PDF 108 KB...
24 12 2020 10:12:28
Статья в формате PDF 111 KB...
23 12 2020 0:58:37
Статья в формате PDF 104 KB...
22 12 2020 20:34:29
Статья в формате PDF 119 KB...
20 12 2020 9:22:14
Статья в формате PDF 104 KB...
18 12 2020 5:33:52
Статья в формате PDF 251 KB...
17 12 2020 14:24:32
Статья в формате PDF 100 KB...
15 12 2020 18:36:23
Статья в формате PDF 133 KB...
14 12 2020 20:11:24
Статья в формате PDF 122 KB...
13 12 2020 12:45:50
Статья в формате PDF 106 KB...
12 12 2020 15:47:33
Статья в формате PDF 129 KB...
11 12 2020 1:30:41
Рассмотрена экономико-математическая модель конкуренции двух фирм на однородном рынке сбыта. Приводится формулировка соответствующей задачи Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка, описывающей динамику развития системы, которая может быть легко обобщена на случай произвольного количества конкурирующих предприятий. Дана экономическая интерпретация полученных результатов. ...
10 12 2020 14:11:12
Статья в формате PDF 300 KB...
08 12 2020 6:39:32
Статья в формате PDF 173 KB...
07 12 2020 13:15:34
Статья в формате PDF 112 KB...
06 12 2020 13:12:44
Статья в формате PDF 102 KB...
05 12 2020 15:11:34
Статья в формате PDF 253 KB...
04 12 2020 21:32:47
Статья в формате PDF 113 KB...
03 12 2020 2:20:18
Статья в формате PDF 129 KB...
02 12 2020 10:47:42
Статья в формате PDF 107 KB...
01 12 2020 7:30:23
Статья в формате PDF 220 KB...
30 11 2020 21:18:15
Статья в формате PDF 125 KB...
29 11 2020 20:57:58
Статья в формате PDF 112 KB...
28 11 2020 1:28:54
Статья в формате PDF 232 KB...
27 11 2020 19:47:56
Статья в формате PDF 178 KB...
25 11 2020 23:16:30
Обсуждается проблемы разбиения и структурирования пространства, формирования структурных модулей, которые предназначены для конструирования модульных 3D структур кристаллов. ...
24 11 2020 8:12:10
Статья в формате PDF 120 KB...
22 11 2020 10:46:11
Статья в формате PDF 100 KB...
21 11 2020 9:10:40
Статья в формате PDF 130 KB...
20 11 2020 21:28:25
Статья в формате PDF 136 KB...
18 11 2020 10:53:19
Статья в формате PDF 121 KB...
17 11 2020 21:51:46
Статья в формате PDF 106 KB...
16 11 2020 1:33:18
Статья в формате PDF 265 KB...
15 11 2020 23:26:12
Статья в формате PDF 98 KB...
14 11 2020 17:21:25
Статья в формате PDF 104 KB...
13 11 2020 10:54:20
Статья в формате PDF 311 KB...
12 11 2020 7:46:14
Статья в формате PDF 291 KB...
11 11 2020 20:56:17
Статья в формате PDF 227 KB...
07 11 2020 17:59:20
Статья в формате PDF 173 KB...
06 11 2020 5:53:25
Статья в формате PDF 108 KB...
05 11 2020 10:26:58
Статья в формате PDF 161 KB...
04 11 2020 2:12:38
Статья в формате PDF 154 KB...
03 11 2020 13:53:18
Статья в формате PDF 91 KB...
31 10 2020 17:44:35
Выбрать оптимальный метод введения больных в период реабилитации после черепно-мозговой травмы. Материалы и методы: За 2011 год в Новокуйбышевской центральной городской больницы пролечено 960 пострадавших с черепно-мозговой травмой, из них 780 пострадавших с сотрясением головного мозга. Все пациенты с сотрясением головного мозга, первых семь дней находились на стационарном лечении в условиях травматологического отделения. Под наблюдением врачей нейрохирурга, травматолога, невролога и окулиста, проводилась дегидратационная и симптоматическая терапия. После первой недели стационарного лечения данных пациентов разделили на три равных группы по 260 человек и в дальнейшем их вели по- разному. Результаты: Удовлетворительные результаты лечения получены в первой группе у 252 пациентов (97%), у второй группы 243 пациентов(93%), а в третьей 156 пациентов (60%). Один день дневного стационара в травматологическом отделение в Новокуйбышевской центральной городской больницы Н Ц Г Б стоит 360 рублей, а один день дневного стационара, стоит 190 рублей. Таким образом стоимость лечения пациентов первой группы = (7 + 7)·360 = 5040 рублей, стоимость лечения пациентов второй группы = 7·360 + 7·190 = 2520 + 1330 = 3850 рублей, стоимость лечения пациентов третьей группы = 7·360 = 2520 рублей. Из данных расчетов видно, что пациенты третьей группы, требует меньше расходов, но к сожалению, у них намного хуже результаты лечения. Результаты лечения пациентов первой и второй группы практически одинаковы, а стоимость пациентов второй группы намного меньше. ...
30 10 2020 6:33:54
Статья в формате PDF 110 KB...
29 10 2020 6:57:49
Статья в формате PDF 110 KB...
28 10 2020 8:55:11
Статья в формате PDF 84 KB...
26 10 2020 19:15:26
Статья в формате PDF 119 KB...
25 10 2020 16:32:23
Статья в формате PDF 132 KB...
24 10 2020 23:29:37
Статья в формате PDF 111 KB...
23 10 2020 6:48:40
Статья в формате PDF 136 KB...
22 10 2020 22:33:15
Статья в формате PDF 96 KB...
21 10 2020 21:59:41
Статья в формате PDF 253 KB...
20 10 2020 21:27:55
В работе изучен мозговой кровоток и его взаимосвязь с нарушением гемореологии у больных хроническими гнойными заболеваниями придаточных пазух носа в остром периоде черепно-мозговой травмы. ...
19 10 2020 12:25:28
Статья в формате PDF 122 KB...
18 10 2020 14:33:54
Статья в формате PDF 334 KB...
16 10 2020 22:27:58
Статья в формате PDF 125 KB...
14 10 2020 7:12:59
Статья в формате PDF 100 KB...
13 10 2020 15:32:21
Статья в формате PDF 86 KB...
12 10 2020 5:42:20
Статья в формате PDF 271 KB...
11 10 2020 11:14:59
Статья в формате PDF 107 KB...
10 10 2020 4:55:40
Статья в формате PDF 640 KB...
09 10 2020 3:33:17
Статья в формате PDF 106 KB...
08 10 2020 3:59:34
Статья в формате PDF 294 KB...
05 10 2020 23:12:46
Статья в формате PDF 109 KB...
04 10 2020 19:47:28
Статья в формате PDF 95 KB...
02 10 2020 3:13:15
Статья в формате PDF 106 KB...
01 10 2020 14:43:58
Еще:
Обзоры -1 :: Обзоры -2 :: Обзоры -3 :: Обзоры -4 :: Обзоры -5 :: Обзоры -6 :: Обзоры -7 :: Обзоры -8 :: Обзоры -9 :: Обзоры -10 :: Обзоры -11 ::
Последовательность подготовки научной работы может быть такой: