МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРОЕНИЯ УГОЛЬНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ С ЦЕЛЬЮ ОБОСНОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИХ РАЗРАБОТКИ
Одна из особенностей строения угольных месторождений состоит в наличии четких контактов между угольным пластом и вмещающими породами. Это значительно упрощает решение вопросов проектирования технологии горных работ. Вместе с этим физико-механические и качественные характеристики угля в пределах одного пласта, как правило, не имеют чрезвычайной изменчивости, что позволяет оперировать средними их величинами. Осадочное происхождение месторождений также дает возможность рассматривать толщу вскрышных пород как единый горный массив, обладающий усредненной по мощности горно-геологической информацией, особенно при пологом и горизонтальном залегании залежи. Таким образом, наиболее важными являются данные об изменчивости мощности вскрышных пород и угольных пластов в пределах месторождения, которые можно получить с помощью моделирования.
В горном деле наибольшее распространение получило математическое моделирование, имеющее ряд преимуществ перед другими методами.
Математическая модель месторождения, в общем виде, представляет собой формализованное описание формы, структуры и качественных характеристик месторождения в числовой или аналитической формах, позволяющих решать горно-геометрические, технологические и экономические задачи на ЭВМ.
Математические модели и методы моделирования для решения горно-технологических задач должны удовлетворять следующим требованиям:
-в достаточной степени обеспечивать адекватность реальным горно-геологическим условиям и требуемую для данной исходной информации погрешность расчетов;
-позволять с минимальной трудоемкостью подготавливать исходную информацию для ввода в ЭВМ;
- минимизировать вероятность появления случайных ошибок при расчете, а их выявление и устранение не было бы связано с большими затратами труда и времени;
-обеспечивать возможность корректировать, пополнять и развивать модели по мере поступления новых геологических данных;
-не зависимость от способа и системы разработки.
Известно, что для моделирования угольных месторождений наибольшее распространение получили аналитические модели. Форма залежей полезного ископаемого и распределение в них интересующих признаков описаны аналитическими зависимостями, без расчленения описываемого объекта на элементы и в общем виде представляют собой набор аналитических функций f(x, y, z), с помощью которых в заданных областях трехмерного пространства описывают формы залежей и распределение признаков.
Оценивая геологическую документацию в качестве исходной для математического моделирования, можно выделить следующие элементарные геометрические объекты:
- характерные точки пересечения скважин с кровлей и почвой пласта, или места отбора проб качества, точки, характеризующие контур блока и т. п.;
- отрезки линий (интервалы между характерными точками), например прямые линии, аппроксимирующие сложный криволинейный контур залежи и т. п.,
- плоские фигуры, ограниченные замкнутыми гладкими кривыми (изолиниями) или ломаными линиями (многоугольники) и т. п.;
- объемные фигуры, однородные тела, ограниченные плоскими или криволинейными плоскостями.
В качестве метода интерполяции для угольных месторождений достаточно использовать метод обратных расстояний, что обусловлено практически неизменными характеристиками угольных пластов. В отдельных случаях, когда известно варьирование в широких пределах некоторого качественного показателя следует применять метод Кригинга.
Широкое внедрение компьютерного документооборота геологической информации на угледобывающих предприятиях, наличие и постоянное дополнение баз данных по месторождению позволяет свободно осуществлять их экспорт и импорт между различными по возможностям программными продуктами, предназначенными для построения модели залежи с целью принятия наиболее рациональных технологических решений.
Таким образом, в настоящее время при научном обосновании технологии отработки угольных месторождений следует уделять большое внимание моделированию строения залежей и окружающего массива пород. Используя при этом обмен геологической информацией в цифровой форме между геоинформационными программными продуктами, затраты времени минимизируются, что предполагает быстрейшее достижение цели с большим уровнем качества.
Работа представлена на III научную конференцию с международным участием «Успехи современного естествознания» (г. Сочи, Дагомыс, 1-3 октября 2003 г.)
Отзывы (через Facebook):
Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:
Статья в формате PDF 321 KB...
11 07 2020 22:38:45
Статья в формате PDF 495 KB...
10 07 2020 8:27:24
Статья в формате PDF 252 KB...
09 07 2020 19:42:15
Статья в формате PDF 112 KB...
07 07 2020 14:41:46
Статья в формате PDF 109 KB...
06 07 2020 5:34:39
Статья в формате PDF 132 KB...
05 07 2020 20:56:43
Статья в формате PDF 119 KB...
04 07 2020 14:11:33
Статья в формате PDF 123 KB...
03 07 2020 7:57:23
Статья в формате PDF 267 KB...
02 07 2020 18:24:44
Статья в формате PDF 315 KB...
01 07 2020 18:40:17
Статья в формате PDF 101 KB...
29 06 2020 20:27:14
Статья в формате PDF 704 KB...
28 06 2020 12:45:14
Статья в формате PDF 137 KB...
27 06 2020 10:35:29
Статья в формате PDF 114 KB...
26 06 2020 5:58:45
Статья в формате PDF 129 KB...
25 06 2020 1:37:50
Статья в формате PDF 142 KB...
24 06 2020 11:43:20
Статья в формате PDF 112 KB...
22 06 2020 1:49:40
Статья в формате PDF 116 KB...
21 06 2020 3:31:51
Рассматривается проблема организации продуктивной умственной деятельности учащихся общеобразовательных учреждений в системе дидактических принципов современной педагогики. Анализ принципов показывает, что отечественная дидактика в большой мере сохраняет черты традиционной модели обучения и недостаточно учитывает психологическую природу мышления и закономерности продуктивной умственной деятельности при разработке принципов обучения. Выделены основополагающие принципы организации продуктивной умственной деятельности на основе закономерностей развития знания и процесса познания, психологических закономерностей мышления. ...
19 06 2020 10:16:18
Статья в формате PDF 111 KB...
17 06 2020 0:50:11
Статья в формате PDF 108 KB...
16 06 2020 0:52:28
Статья в формате PDF 135 KB...
15 06 2020 21:58:26
Статья в формате PDF 104 KB...
13 06 2020 1:56:41
В статье авторы показали изменение плоидности и площади ядер слизистой оболочки желудка при фоновых, предраковых заболеваниях и раке желудка различного гистологического строения с помощью компьютерного анализатора изображения. При дисплазии тяжелой степени площадь и плоидность ядра составили 213,7±3,42 мкм² и 10,2±0,2с соответственно. При высокодифференцированной аденокарциноме эти показатели достигают 375,0±17,0 мкм² и 16,2±2,7с. Авторы предположили, что полученные данные могут быть использованы для более объективной оценки патологических процессов в слизистой желудка и дифференциальнодиагностических вопросов между дисплазиями и раком желудка. ...
12 06 2020 20:42:52
Статья в формате PDF 142 KB...
11 06 2020 8:22:47
Статья в формате PDF 123 KB...
10 06 2020 16:34:10
Статья в формате PDF 507 KB...
08 06 2020 20:24:58
Статья в формате PDF 99 KB...
07 06 2020 15:48:44
Статья в формате PDF 308 KB...
06 06 2020 17:19:57
Статья в формате PDF 119 KB...
05 06 2020 14:46:45
Статья в формате PDF 114 KB...
04 06 2020 17:10:56
Статья в формате PDF 120 KB...
03 06 2020 17:25:49
Статья в формате PDF 290 KB...
02 06 2020 22:10:49
Статья в формате PDF 241 KB...
01 06 2020 21:59:58
Статья в формате PDF 103 KB...
31 05 2020 15:18:52
Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт- Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям. ...
30 05 2020 16:40:18
Статья в формате PDF 119 KB...
29 05 2020 13:33:44
Статья в формате PDF 227 KB...
28 05 2020 8:54:45
Статья в формате PDF 256 KB...
27 05 2020 18:20:58
Статья в формате PDF 91 KB...
26 05 2020 11:56:24
Статья в формате PDF 276 KB...
24 05 2020 14:29:34
Статья в формате PDF 113 KB...
23 05 2020 13:56:36
Статья в формате PDF 138 KB...
22 05 2020 17:12:17
Статья в формате PDF 148 KB...
21 05 2020 7:43:37
Статья в формате PDF 263 KB...
20 05 2020 7:18:52
Статья в формате PDF 269 KB...
19 05 2020 0:17:49
Статья в формате PDF 107 KB...
18 05 2020 18:52:41
Статья в формате PDF 253 KB...
17 05 2020 13:19:34
Статья в формате PDF 146 KB...
16 05 2020 1:46:53
Статья в формате PDF 154 KB...
14 05 2020 2:35:43
Статья в формате PDF 590 KB...
13 05 2020 7:52:13
Статья в формате PDF 110 KB...
12 05 2020 20:57:51
Статья в формате PDF 125 KB...
11 05 2020 18:45:27
Статья в формате PDF 109 KB...
08 05 2020 14:50:46
Статья в формате PDF 265 KB...
06 05 2020 3:54:45
Статья в формате PDF 115 KB...
05 05 2020 0:45:44
Статья в формате PDF 147 KB...
04 05 2020 12:28:45
Статья в формате PDF 225 KB...
03 05 2020 5:40:16
Статья в формате PDF 136 KB...
02 05 2020 7:34:13
Статья в формате PDF 112 KB...
01 05 2020 22:45:52
Статья в формате PDF 101 KB...
30 04 2020 18:15:16
Статья в формате PDF 136 KB...
29 04 2020 1:19:17
Статья в формате PDF 122 KB...
28 04 2020 12:20:55
Статья в формате PDF 126 KB...
27 04 2020 0:40:58
Статья в формате PDF 252 KB...
26 04 2020 14:51:35
Статья в формате PDF 163 KB...
25 04 2020 22:39:45
Статья в формате PDF 125 KB...
24 04 2020 19:28:13
Статья в формате PDF 114 KB...
23 04 2020 13:50:28
Статья в формате PDF 282 KB...
21 04 2020 2:53:28
Статья в формате PDF 159 KB...
20 04 2020 6:26:23
Статья в формате PDF 119 KB...
19 04 2020 3:46:28
Статья в формате PDF 86 KB...
18 04 2020 5:46:56
Статья в формате PDF 110 KB...
17 04 2020 14:46:46
Статья в формате PDF 131 KB...
16 04 2020 19:57:10
Статья в формате PDF 119 KB...
14 04 2020 18:23:13
Статья в формате PDF 221 KB...
13 04 2020 3:18:44
Статья в формате PDF 286 KB...
12 04 2020 10:14:58
Статья в формате PDF 102 KB...
11 04 2020 14:30:43
Статья в формате PDF 262 KB...
09 04 2020 22:14:17
Статья в формате PDF 106 KB...
08 04 2020 5:28:59
Статья в формате PDF 101 KB...
07 04 2020 14:28:59
Статья в формате PDF 119 KB...
06 04 2020 19:23:52
Статья в формате PDF 144 KB...
05 04 2020 2:42:47
Статья в формате PDF 261 KB...
04 04 2020 20:34:20
Статья в формате PDF 267 KB...
03 04 2020 23:11:56
Статья в формате PDF 317 KB...
02 04 2020 17:30:20
Статья в формате PDF 100 KB...
01 04 2020 14:37:39
Статья в формате PDF 110 KB...
31 03 2020 13:26:28
Статья в формате PDF 110 KB...
30 03 2020 10:46:39
Статья в формате PDF 279 KB...
29 03 2020 21:34:29
Статья в формате PDF 114 KB...
28 03 2020 16:46:26
Статья в формате PDF 112 KB...
26 03 2020 14:43:34
Статья в формате PDF 288 KB...
25 03 2020 9:12:50
Статья в формате PDF 250 KB...
24 03 2020 11:51:11
Статья в формате PDF 288 KB...
23 03 2020 17:33:11
Статья в формате PDF 111 KB...
22 03 2020 15:10:10
Статья в формате PDF 199 KB...
21 03 2020 16:15:11
Статья в формате PDF 196 KB...
20 03 2020 17:42:51
Статья в формате PDF 104 KB...
18 03 2020 23:50:24
Статья в формате PDF 357 KB...
17 03 2020 11:39:17
Статья в формате PDF 246 KB...
16 03 2020 9:15:11
Разработана математическая модель прогнозирования инфекционной заболеваемости на модели природно-очаговой инфекции, возбудителем которой является вирус клещевого энцефалита. Математическая модель представлена в виде аддитивного временного ряда, включающая тренд, случайные компоненты и сезонные составляющие, имеющие разную периодичность: менее года, 3 года и многолетнюю. ...
15 03 2020 12:13:29
Статья в формате PDF 103 KB...
14 03 2020 19:14:21
Статья в формате PDF 138 KB...
13 03 2020 20:32:52
Статья в формате PDF 112 KB...
12 03 2020 7:54:54
Ф Р И-терапия ( С Е М-терапия) основана на использовании материалов с управляемой энергетической структурой (CEM – Controlled Energy Material). Излучателем сверхслабых излучений К В Ч-диапазона при интенсивности 10–16–10–20 Вт/см2 является диод Ганна. Представлена оценка влияния фонового миллиметрового излучения на стафилококки, на нативную кровь, а также на вегетативный статус пациента гипертонической болезнью в сравнительном аспекте по графикам циркадных ритмов пульса при приеме: препаратов, не влияющих на ритм сердца; структурированной воды, активированной посредством аппарата «Cem-Tech»; полной дозы препарата лодоза; воды, содержащей информацию о порошкообразном лодозе. Рассмотренная индивидуальная динамика параметров ритмограммы, вычисленных на основе регистрации 500 межпульсовых интервалов, оценивалась с вычислением показателей уровня статистической значимости различий. Показано, что прием препарата Лодоз и воды содержащей информацию о препарате Лодоз сопровождается сходными изменениями, как частоты пульса, так и внутренней структуры информационного паттерна HRV. Динамика параметров ритма сердца свидетельствует о мобилизации холинергических механизмов регулирования. ...
11 03 2020 19:50:33
Статья в формате PDF 300 KB...
10 03 2020 8:28:40
Статья в формате PDF 90 KB...
09 03 2020 22:30:51
Статья в формате PDF 122 KB...
08 03 2020 6:23:17
Статья в формате PDF 205 KB...
07 03 2020 21:18:37
Статья в формате PDF 241 KB...
06 03 2020 20:16:31
Статья в формате PDF 138 KB...
05 03 2020 4:20:47
Статья в формате PDF 118 KB...
04 03 2020 22:52:28
Статья в формате PDF 120 KB...
03 03 2020 0:33:24
Статья посвящена авторской методологии прогнозирования экономического потенциала региона на примере Краснодарского края. В ходе научных исследований был разработан оригинальный математический аппарат, позволяющий оценить основные экономические показатели региона, который применяется для социально-экономического прогноза региона на текущий и перспективный периоды. Описательная часть содержит основные подходы и этапы эффективного экономического прогнозирования региона. ...
02 03 2020 12:39:17
Статья в формате PDF 136 KB...
29 02 2020 16:23:18
Ранее авторами была показана применимость плазмоподобной теории растворов для расчетов эквивалентной электропроводности растворов различных электролитов в воде и этаноле. В данной статье были экспериментально измерены значения электропроводности хлороводорода в четырех н-спиртах (этаноле, пропаноле, бутаноле и пентаноле) при различных температурах (278-328 К), а также получены расчетные значения электропроводности. Сделан вывод о хорошем соответствии расчетных данных экспериментальным. ...
28 02 2020 21:48:55
Статья в формате PDF 311 KB...
27 02 2020 6:16:30
Умелое использование сокровищницы мировой культуры, достойное место в которой занимают поэтические и художественные произведения М. В. Ломоносова, М. И. Алигер, И. В. Гёте, И. А. Ефремова, К. Г. Паустовского, в педагогической практике обеспечивает эффективное развитие естественнонаучного интеллекта и формирование мировоззрения школьников. ...
26 02 2020 13:22:53
Статья в формате PDF 263 KB...
24 02 2020 14:39:34
Статья в формате PDF 119 KB...
23 02 2020 20:49:12
Статья в формате PDF 110 KB...
22 02 2020 23:42:34
Статья в формате PDF 113 KB...
21 02 2020 19:29:55
Статья в формате PDF 124 KB...
20 02 2020 17:16:45
Статья в формате PDF 266 KB...
19 02 2020 16:26:27
Статья в формате PDF 271 KB...
18 02 2020 10:57:17
Статья в формате PDF 121 KB...
17 02 2020 0:29:34
Статья в формате PDF 110 KB...
16 02 2020 23:38:44
Статья в формате PDF 198 KB...
15 02 2020 18:21:35
Статья посвящена проблемам становления новейшей лексики и орфографии новописьменного карельского языка. В статье отражены современные процессы развития лексикона, а также представлена к решению проблема так называемых послеложных падежей (элатива, аблатива, комитатива, аппроксиматива и терминатива). ...
14 02 2020 14:53:38
Статья в формате PDF 170 KB...
13 02 2020 2:36:52
Еще:
Обзоры -1 :: Обзоры -2 :: Обзоры -3 :: Обзоры -4 :: Обзоры -5 :: Обзоры -6 :: Обзоры -7 :: Обзоры -8 :: Обзоры -9 :: Обзоры -10 :: Обзоры -11 ::
Последовательность подготовки научной работы может быть такой: