ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Информатизация различных сфер общества на сегодняшний день приобретает одно из первостепенных значений. Система образования играет здесь особую роль, поскольку направлена именно на обучение обращению с информацией. Качественный специалист в любой области должен быть готов к эффективной работе с большими объемами информации, а его подготовка - включать освоение методов анализа информационных баз данных и потоков в соответствующей сфере. Деятельность в этом направлении является ключом к оптимальной адаптации субъекта в быстро меняющихся, полных неопределенности условиях существования.
Междисциплинарный синтез захватил содержание научной деятельности. Изучение сложных систем в объединенной структуре признается в последние годы как новая научная дисциплина (Dynamics of Complex Systems). Новый взгляд разрушает междисциплинарные барьеры между физикой, химией и биологией и так называемыми гуманитарными науками - психологией, социологией, экономикой и др. Работа многих ученых нацелена на исследование универсальных физических и математических принципов, которые управляют эволюцией сложных систем, исследуются фундаментальные вопросы, касающиеся структуры, динамики и количественных мер сложности.
Переосмысление методологии научного знания выливается в инновационные образовательные технологии. Среди перспективных моделей можно выделить включение синергетики в образование. С одной стороны, идеи синергетики находят отражение в содержательной стороне образовательного процесса, с другой - выступают методологической основой процесса обучения. Можно привести ряд разработанных и апробированных в школах и вузах курсов, нацеленных на совершенствование содержания обучения за счет реализации межпредметных связей, формирование целостной картины мира. Возможную критику традиционалистов перевешивает деятельность методистов, предпринимающих попытки применить развивающий потенциал синергетических представлений для формирования современного стиля мышления.
Второе направление, за редким исключением, лишь декларируется. Авторы подобных «концепций» не идут дальше облечения в новую понятийную форму старых представлений. Однако в среде исследователей утвердилось общее мнение, что обучение - сложный многоуровневый динамический процесс. Объективная причина «засилья терминологии» заключается в том, что гуманитарные науки и образование, в том числе, относятся к классу трудно формализуемых математическими методами областей. Немаловажно, что первые удачи возникли именно благодаря аппарату теории систем и, в дальнейшем, нелинейной динамики. Нам видится, что один из путей дальнейшего движения - развитие и применение методов информационного моделирования к системам, в которых информация является количественной мерой сложности.
Рассмотрим области, где информационные модели находят точки соприкосновения с методами моделирования динамики сложных систем.
1. Нейросетевые информационные модели исследования принципов обработки информации, которые реализуются в сложнейших распределенных системах - нейросистемах (мозг человека). Мало сказать, что «нейронаука» (Neuroscience) перспективная область. Многие видят в ней один из магистральных путей развития науки, что вызывает большой интерес со стороны исследователей из различных областей (нейрофизиология, нейрохимия, молекулярная биология, психофизиология, нейропсихологии). Данные модели активно применяются при изучении технических и инженерных систем и являются в ряде случаев единственно возможной альтернативой в социологии, макроэкономике, медицине и др. Возрастающие требования к адекватности моделей приводят к необходимости установления глобальной связи («все со всеми»). Одновременно возрастает и сложность моделирования. Что касается образования, полученные данные о принципах обработки информации в естественных нейросистемах позволят глубже подойти к процессу обучения (отбор содержания, изучение процесса формирования понятий, системы понятий и образов, стратегий поведения).
2. Мониторинг и прогноз динамики изменения системы (результативности обучения). Для привлечения статистических методов исследований, анализа временных рядов и др. не обойтись без централизованного сбора большого набора экспериментальных данных и создания на этой основе информационных баз данных. Информационное обеспечение всего процесса обучения за счет новых информационных технологий позволит эффективно подходить к проектированию инновационных образовательных моделей.
Работа представлена на научную заочную электронную конференцию «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники» по направлению «Образовательные технологии» (15-20 марта, 2004 г.)
Отзывы (через Facebook):
Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:
Статья в формате PDF 111 KB...
24 07 2021 13:54:11
Статья в формате PDF 124 KB...
23 07 2021 23:31:54
Статья в формате PDF 137 KB...
22 07 2021 22:48:57
Статья в формате PDF 117 KB...
21 07 2021 13:26:50
Статья в формате PDF 162 KB...
20 07 2021 11:15:23
Статья в формате PDF 132 KB...
19 07 2021 2:23:33
Статья в формате PDF 87 KB...
18 07 2021 9:49:57
Статья в формате PDF 106 KB...
17 07 2021 4:29:57
Статья в формате PDF 129 KB...
16 07 2021 16:15:24
Уникальные возможности линейных рекуррентных уравнений первого порядка А(n+1) = aA(n) + b позволяют характеризовать закономерности изменения различных свойств органических соединений ( А) не только в пределах локальных групп гомологов, но и одновременно всех рядов с одинаковыми гомологическими разностями. Более того, рекуррентные соотношения применимы к функциям не только целочисленных (число атомов углерода в молекуле), но и равноотстоящих значений аргументов A(x+Δx) = aA(x) + b, (Δx = const). Этот способ аппроксимации проиллюстрирован на примерах температурных зависимостей растворимости различных веществ в воде и даже времен релаксации в высокочастотных полях. ...
15 07 2021 21:33:51
Статья в формате PDF 196 KB...
14 07 2021 4:47:50
Статья в формате PDF 119 KB...
13 07 2021 22:46:31
Статья в формате PDF 493 KB...
12 07 2021 18:32:52
Статья в формате PDF 119 KB...
11 07 2021 4:51:46
Статья в формате PDF 113 KB...
10 07 2021 5:29:57
Статья в формате PDF 254 KB...
09 07 2021 8:24:16
Статья в формате PDF 305 KB...
06 07 2021 21:23:56
Статья в формате PDF 210 KB...
05 07 2021 15:48:20
Статья в формате PDF 85 KB...
04 07 2021 11:34:33
Статья в формате PDF 118 KB...
03 07 2021 14:30:14
Статья в формате PDF 98 KB...
02 07 2021 17:43:13
Статья в формате PDF 101 KB...
01 07 2021 16:46:56
Статья в формате PDF 150 KB...
30 06 2021 18:28:28
Статья в формате PDF 138 KB...
29 06 2021 21:50:13
Статья в формате PDF 115 KB...
28 06 2021 8:21:39
Статья в формате PDF 295 KB...
27 06 2021 0:54:41
Статья в формате PDF 129 KB...
26 06 2021 18:17:10
Статья в формате PDF 113 KB...
25 06 2021 4:24:58
В статье рассмотрен прцесс химического никелирования деталей машин и оборудования как эффетивный и экономически выгодный способ получения стойких покрытий. Предлагается внедрить этот процесс в технологию восстановления деталей автотракторной техники из алюминиевых сплавов. ...
24 06 2021 19:12:41
Статья в формате PDF 108 KB...
23 06 2021 20:25:31
Статья в формате PDF 269 KB...
22 06 2021 18:44:21
Статья в формате PDF 133 KB...
21 06 2021 9:46:32
Статья в формате PDF 99 KB...
20 06 2021 18:12:39
Статья в формате PDF 165 KB...
19 06 2021 4:14:30
Статья в формате PDF 135 KB...
17 06 2021 11:40:55
Установлено, что предпосевное замачивание семян и опрыскивание вегетирующих растений хлопчатника (Gossipium hirsutum L.) растворами сочетаний фитогормонов кинетина ( К Н) и гибберелловой кислоты ( Г К) и совместно с витаминами никотиновой кислотой ( Н К) и пантотеновой кислотой ( П К) эффективно стимулирует полевую всхожесть семян, рост стебля и образование побегов, среднюю площадь листа и общую фотосинтетическую листовую поверхность, улучшение водного режима. Также отмечено увеличение числа коробочек, длины волокна и выхода волокна с растения от 34,6 до 60,4 %. Наиболее эффективно предпосевное замачивание семян сочетанием фитогормонов совместно с витаминами. ...
16 06 2021 13:11:39
Статья в формате PDF 104 KB...
15 06 2021 3:17:45
В статье излагается позиция автора о необходимости максимально ответственно относиться к своему здоровью, исходя из объективных предпосылок нашего времени. ...
14 06 2021 0:26:47
Статья в формате PDF 127 KB...
13 06 2021 12:16:56
Статья в формате PDF 172 KB...
10 06 2021 4:31:36
Статья в формате PDF 104 KB...
09 06 2021 3:52:21
Статья в формате PDF 251 KB...
08 06 2021 23:48:19
Статья в формате PDF 90 KB...
07 06 2021 8:42:18
Статья в формате PDF 119 KB...
06 06 2021 17:18:40
Статья в формате PDF 278 KB...
05 06 2021 17:40:42
Еще:
Обзоры -1 :: Обзоры -2 :: Обзоры -3 :: Обзоры -4 :: Обзоры -5 :: Обзоры -6 :: Обзоры -7 :: Обзоры -8 :: Обзоры -9 :: Обзоры -10 :: Обзоры -11 ::
Последовательность подготовки научной работы может быть такой: