IT-Reviews    

БИОТЕХНИЧЕСКИЙ ЗАКОН И ПРИМЕРЫ ИЗ ТЕХНИКИ И ЭКОНОМЕТРИКИ

Мазуркин П.М. Статья в формате PDF 200 KB В статье приняты три примера - первый из техники, второй - лесной технологии, а третий - из эконометрики. На более чем 50 000 примерах статистического моделирования нами было показано, что биотехнический закон [1] «работает» везде. Циклично-волновые закономерности в виде асимметричных вейвлет-функций можно идентифицировать в режиме реального времени, если процесс идентификации и анализа готовой модели не займут боле одной трети между поступлением очередного результата измерения. Мы уверены в том, что идентификация ежеминутных поступлений на пульты биржи или банковских котировок с помощью нашей методики на суперЭВМ петафлопного класса позволит за 15-20 секунд провести повторные идентификации и почить анализ волновых изменений, например, курса валют.

Пример 1. Одним из главных объясняющих факторов в пилении древесины является скорость инструмента, которая изменяется до 120 м/с в различных деревообрабатывающих станках. На основе физической сущности работы дисковой пилы с различными формами зубьев при стружечном и бесстружечном способах продольного пиления древесины была структурно определена регрессионная модель вида [2]

, (1)

где К - удельная работа резания, Дж/м3.

Модель (1) содержит три слагаемых, то есть составляющих статистической модели. Значение b 1= k 0  характеризует заданные условия работы дисковой пилы, а также влияние неучтенных факторов, например, потери на неточности изготовления и погрешности заточки зубьев, погрешности установки пилы на пильный вал и т.п.

Вторая слагаемая модели (1) учитывает увеличение сил инерции от действия стружки и опилок. С повышением v > 60 м/с происходит повторное измельчение опилок, попадание мелких частиц в зазор между боковыми поверхностями полотна пилы и заготовки древесины. В итоге возрастают вредные силы трения, растет амплитуда колебаний пилы о бокам. Это еще более увеличивает сопротивление движению зубьев в древесине. При чрезмерном увеличении  при постоянной скорости подачи заготовки на пилу начинается процесс скобления зубьев о дно пропила, удельная работа при этом резко возрастает.

Третья слагаемая характеризует биотехнический закон. При этом степенная зависимость учитывает увеличение динамической прочности древесины от ударного воздействия зубьев о древесину, особенно при входе в заготовку. Таким образом, третья составляющая - это характеристика действия заготовки на инструмент (смысл K : это среднее сопротивление прониканию пилы в образец или заготовку древесины).

Степенная зависимость b 6 v b 7  учитывает снижение прочности древесины в зависимости от других факторов, возникающих в процессе резания. С увеличением скорости инструмента в квадратичной зависимости возрастает температура нагрева древесины в зоне контакта зуба с клетками древесины и она может достичь до 700-900 0С и более на вершине зуба и до 200-230 0С по дну пропила. С ростом температуры прочность древесины уменьшается по экспоненциальной зависимости, поэтому удельная работа резания (как показатель средней напряженности в зоне резания) также уменьшается. Древесина является упруго - вязко - пластическим материалом, поэтому с увеличением v  меняются её физико-механические свойства.

На снижение значений K оказывает влияние также изменение коэффициента трения, который по данным многих исследователей возрастает при изменении v  до 20-30 м/с, а затем уменьшается.

Удельная работа резания древесины является комплексным (системно производным) показателем, косвенно отражающим характер протекания физико-химических и механических явлений в зоне резания. Третье слагаемое модели (1) хорошо описывает изменение K  при v  = 5...50 м/с, а второе - при v > 40-50 м/с.

По экспериментальным данным проф. Н.К. Якунина была получена трехфакторная математическая модель [2] удельной работы резания
(x 107 Дж/м3)

 , (2)

где: c - подача на зуб, мм; H - высота пропила, мм. Сумма квадратов отклонений  = 3,0055; среднеквадратичное отклонение  = 0,2381 107Дж/м3; коэффициент изменчивости V^ = 4,72%; показатель точности P^  = 0,64%; максимальная относительная погрешность   = 13,7%. Доверительная вероятность формулы (2) будет не ниже 86,3%.

Пример 2. В некоторых ситуациях статистического моделирования приходится выполнять структурную идентификацию по имеющимся исходным данным. Чаще всего такой случай возникает тогда, когда однофакторная зависимость уже по смыслу ясна, причем из-за взаимного расположения измеренных точек x^, y^ , однако при этом не ясен выбор того или иного фрагмента биотехнического закона. Например, приходится выбирать из двух вариантов фрагментов - закона показательного или закона экспоненциального роста.

По данным [3] возраст A 0 до высоты ствола дерева на уровне груди человека при  H = 1,3 м (для ели) в зависимости от бонитета изменяется по следующим данным

Бонитет

2

3

4

5

A 0, лет

15

35

40-45

55-60


Здесь возможны два методических подхода: во-первых, принять средне интервальные значения по размытым множествам, например:
 Б = 4, A 0= 42,5 лет; Б = 5, А 0 = 57,5 лет; во-вторых, выполнить идентификацию модели по двум границам интервалов. В связи с тем, что изменчивость таксационных измерений высока, то, в зависимости от целей исследования, принимается первый или второй подход. Поэтому на практике нужны все три модели интервально заданных параметров.

Необходимо также отметить, что любая модель хорошо идентифицируется по тем исходным данным, если присутствуют значения при условии x = 0 , то есть на границе объясняющей переменной. В данном случае Б = 0  не имеет в литературе объяснения (что означает нулевой класс бонитета для характеристики условий местопроизрастания деревьев?), а вот по значению объясняющей переменной Б = 1  отсутствуют реальные данные А 0 . Аналогичные случаи практически возникают часто (из-за загромождения разными условностями для упрощения не автоматизированных расчетов) и их можно разрешать только подбором кодовой шкалы. В данном примере мы не знаем, как представляют лесоводы понятие «идеальный бонитет» (это как в биологии чашка Петри?) и какую кодовую шкалу они предложили бы, исходя из понятия «идеальное местопроизрастание». В будущем эту эвристическую задачу необходимо разрешить.

Из простого сопоставления пар исходных данных x^, y^  замечаем, что модели A 0 = Б  и А 0 = А 1 Б  не подходят и они слишком «грубы». Вот здесь мы и подходим к пониманию «нульмерной модели» по Н.Н. Моисееву [4]. Отбрасывая последовательно «очень грубые» модели, исследователь должен остановиться на какой-то последовательности усложнения конструкции статистической модели.

Та структура, которая будет удовлетворять содержательно и количественно (по адекватности) и станет «нульмерной» моделью. При этом, конечно же, необходимо соблюдать три основных условия (состояния) задачи, решаемой с помощью экспертной системы (один исследователь с ПЭВМ при идентификации также является экспертной системой, а другие эксперты подключаются как бы косвенно с помощью их научных публикаций), которые изложены в книге [5. с.83]:

  1. пространство поиска должно быть большим;
  2. знания предметной области должны быть достоверными (в нашем примере мы верим, что в работе [3] доказана возможность существования                    А 0 = f (Б) для деревьев);
  3. представляемые пользователем исходные данные должны быть достоверны (поверим автору [3] и по количественным данным).

Примем уравнение аллометрического роста   для идентификации вышеприведенных данных (напомним, что здесь возможна и линеаризация для аппроксимации, однако из-за скедастических свойств исходных лесотаксационных данных лучше даже в простых случаях применять идентификацию, что дает более точные статистические модели).

Вышеуказанная модель является «нульмерной» из следующих соображений, относящихся и к росту деревьев, а именно [6, с.7]: «Развитие подчиняется экспоненциальной или степенной зависимости и что имеется четкая регулярность в смене эволюционных этапов революционными перестройками. Чем значительнее революционные перестройки, тем реже они происходят и тем в более высокой степени фигурирует это число (то есть основание натуральных логарифмов)».

Формирование деревом годовых слоев действительно происходит сменой революционных и эволюционных перестроек, возбуждаемых сезонным изменением биоклиматического потенциала места произрастания.

Исходя из рассуждений запишем последовательность идентифицированных моделей ( Б =2...5), приведенных в табл. 1:

М1: ; (3)

М2: ; (4)

М3: ;  (5)

М4: . (6)

Сумма остатков по табл. 1 от модели к модели уменьшается. Добротность регрессионной модели, как это известно, намного лучше, если выполняется условие  . В этом случае линия регрессии как бы находится в средневзвешенном положении относительно фактических значений показателя. Поэтому критерию добротности  лучше всех М4. Эта модель по остаткам имеет циклическую закономерность типа добавки, то A´  есть

, (7)

. (8)

Далее можно было бы по остаткам модели М4 идентифицировать еще дополнительно модель (85). Однако по имеющимся ориентировочным данным такое уточнение не имеет большого содержательного смысла. Поэтому можно выдвинуть рабочую гипотезу «на будущее», что дробление кодовой шкалы бонитета леса дало бы возможность получения более эвристически богатой матрицы данных.


Таблица 1. Влияние бонитета леса на возраст дерева ели до высоты на уровне груди

Бонитет

A^ 0,лет

A 0,лет

 ,лет

,лет

, %

Класс надежности

расчетов

 

2

3

4

5

 

2

3

4

5

 

2

3

4

5

 

2

3

4

5

 

15.0

35.0

42.5

57.5

 

15.0

35.0

42.5

57.5

 

15.0

35.0

42.5

57.5

 

15.0

35.0

42.5

57.5

 

18.40

30.54

43.75

57.82

 

16.72

31.51

45.44

56.57

 

16.54

31.58

44.89

57.03

 

15.98

32.11

45.43

56.49

 

-3.40

4.46

-1.25

-0.32

 

-1.72

3.49

-2.94

0.93

 

-1.54

3.42

-2.39

0.47

 

-0.98

2.89

-2.93

1.01

Модель М1

 

 

 

-0.51

Модель М2

 

 

 

-0.24

Модель М3

 

 

 

-0.03

Модель М4

 

-0.01

 

-22.67

12.74

-2.94

-0.56

 

-11.47

9.97

-6.92

1.61

 

-10.27

9.77

-5.62

0.82

 

-6.53

8.26

-6.89

1.76

 

D

 

 

 

 

C

 

 

 

 

C

 

 

 

 

Примечание: Максимальные значения  и  выделены.

Из сравнения у моделей табл. 1 относительных погрешностей видно, что:

  1. максимальные значения  и  не совпадают по наблюдениям, поэтому значение  не может быть принято в качестве критерия адекватности, как это принято в математической среде «Эврика»; лучше по информативности среда CurveExpert-1.3;
  2. значение  =8,26% наблюдается для модели М4, поэтому она принимается по максимальной относительной погрешности за лучшую версию модели.

Доверительная вероятность будет равна, если учитывать по предельным значениям погрешности (максимального риска), значению  . Тогда можем установить классы надежности расчетов (последний столбец табл. 1). Модель М4 имеет более близкую к классу B  надежности расчетов. Если бы мы считали по формулам (3 - 8) из классической статистики, то так и случилось бы, что доверительная вероятность достигается не менее 95%.

Каждая точка в эвристико-статистическом анализе, если она не получена с грубой технической ошибкой при измерении, имеет содержательный смысл. Поэтому отклоняющиеся точки нельзя исключать без объяснений необходимости такого действия. Тогда оказывается, что обоснование критерия адекватности по   и 100 -   не только упрощает расчеты, но и дает полную гарантию адекватности модели по всем без исключения наблюдениям.

Пример 3. Моделирование переменных издержек. Из книги по микроэкономике [7, с.142-146] рассмотрим возможность моделирования биотехническим законом полных и средних переменных издержек производства для краткосрочных интервалов времени. Термины и условные обозначения приняты из указанной книги без изменений. Главная цель - показать переход от табличной формы статистических данных, известных в общей эконометрии, к математической модели.

Полные переменные издержки TVC (долларов ежедневно) в зависимости от объема выпуска Q (число единиц ежедневно) после моделирования описываются формулой (табл. 2)

,(9)

для которой Q = 1,2,...,24 , а  .

Средние переменные издержки AVC (в нашей стране принято говорить об удельной себестоимости) за единицу продукции (табл. 2) в долларах за день описывается формулой

, (10)

Таблица 2.  Фактические и расчетные значения переменных издержек

Объем

выпуска

Q , шт./день

Полные переменные издержки,

доллар/день

Средние переменные издержки,

доллар/(шт. день)

TV^C

TVC

, %

AV^C

AVC

, %

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

380

720

1025

1300

1550

1780

1995

2200

2400

2605

2820

3050

3300

3575

3880

4220

4600

5025

5500

6030

6620

7275

8000

8800

383

720

1024

1298

1548

1778

1994

2200

2404

2609

2823

3051

3299

3572

3876

4216

4597

5024

5501

6033

6625

7279

8001

8794

-3.3

-0.2

1.2

1.7

1.7

1.6

1.0

-0.4

-3.6

-4.2

-3.2

-1.2

1.0

2.8

3.9

4.0

3.0

1.2

-1.1

-3.3

-4.7

-4.4

-1.1

6.3

-0.87

-0.03

0.12

0.13

0.11

0.09

0.05

-0.02

-0.15

-0.16

-0.11

-0.04

0.03

0.08

0.10

0.09

0.07

0.02

-0.02

-0.05

-0.07

-0.06

-0.01

0.07

380

360

342

325

310

296

285

275

266

260

256

254

254

255

259

264

271

279

289

302

315

331

348

367

380

360

342

325

310

296

284

275

267

261

256

254

254

255

259

264

271

279

290

302

315

331

348

367

0.28

-0.49

-0.08

-0.05

0.32

-0.09

0.65

0.50

-0.57

-0.53

-0.40

-0.16

0.22

-0.25

0.45

0.35

0.47

-0.17

-0.55

0.36

-0.45

0.08

-0.07

0.14

0.07

-0.14

-0.02

-0.02

0.10

-0.03

0.23

0.18

-0.21

-0.20

-0.16

-0.06

0.09

-0.10

0.17

0.13

0.17

-0.06

-0.19

0.12

-0.14

0.02

-0.02

0.04


Полезность есть нечто такое, что мы чувствуем, а не то, что мы говорим [7, с.108]. Главной целью частной фирмы является максимизация прибыли. Главными препятствиями для достижения этой цели будут, во-первых, издержки производства, а во-вторых, спрос на произведенную продукцию [7, с.130].

Мы «чувствуем», что для российских предприятий, да тем более для лесных, модели (9) и (10) становятся законами изменения переменных издержек только в среднем (по детерминированной части). Они дополняются сильнейшими циклическими стохастическими изменениями как в издержках, так и в объеме выпускаемой продукции.

Законы статистического распределения неумолимы. Поэтому, если представить значения  и  как статистические выборки для фирм России, то формулу (9) можно будет использовать для выделения остатков и анализа динамики, специфичной для отечественных производств. Это является главным методологическим принципом, который заставляет отечественных исследователей изучать законы изменения экономических показателей зарубежных фирм, а затем как детерминированную составляющую использовать в математических моделях функционирования отечественных предприятий.

Из данных табл. 8 видно, что максимальная относительная погрешность модели по переменным издержкам равно 0,87%, а по средним - 0,23%. По табл. 2 надежность расчетов, если не учитывать первую точку по полным переменным издержкам, достигает класса А, то есть степень надежности расчетов (даже по значению ) составляет практически достоверные результаты при доверительной вероятности свыше 99,7%. Поэтому модели (9) и (10) высокоадекватны.

На рис. 1 приведены графики изменения составляющих этих математических моделей. Из них видно, что по графику 1 на рис. 1а полные переменные издержки растут по закону аллометрического роста. При этом на некотором интервале количества продукции происходит «стрессовое возбуждение» [8] производственной системы. Из-за участия людей она, конечно же, является эргатической, а по нашему ранее данному определению - биотехнической, прежде всего из-за действий «популяции персонала». В связи с этим стрессовое возбуждение на средних (удельных) переменных издержках проявляется (рис. 1б, график 2) вычитанием дополнительного воздействия.

В итоге персонал является регулятором издержек.

Полные издержки TC = TVC + TFC , где TFC  - полные постоянные издержки [7, с.144]. Тогда модель (9) в общем виде можем записать как уравнение

, где  . (11)

Сопоставление (11) и (1) показывает полную их структурную схожесть. В данном случае по формуле (11) значение b 1  характеризует заданные условия работы некоторого предприятия, систематические производственные потери и др.

Рис. 1. Графики изменения полных переменных издержек (а), средних переменных издержек (б) и их составляющих: 1, 2 - первая и вторая составляющие формул

Вторая слагаемая модели (11) учитывает увеличение сил инерции производства с ростом его масштаба. Третья слагаемая показывает биотехнический закон.

Отсюда следует, что между техническими, биологическими и экономическим процессами наблюдается аналогия по характеру влияния различных факторов.

Для анализа семейства кривых издержек достаточно идентифицировать модель (88). В нашем примере [7] полные издержки описываются моделью

  , (12)

с доверительной вероятностью не менее 99,7%. Удельные (средние) издержки образуются после деления на значение Q , поэтому модель (10) может быть и не идентифицирована, то есть тогда получим два варианта моделей. Поэтому имеем

 , (13)

где - средние полные издержки, доллар/(шт. день). Тогда из модели (13) получим , что

, (14)

и эта модель будет аналогична модели (10). Однако преимущество конструкции (10) заключается в том, что можно вычислить показатель AVC  при Q = 0 .

Для многих лесных предприятий России известны только значения TC , то есть полные издержки. При этом значение Q  изменяется ежедневно стохастически. Модель (11) следует дополнить составляющей циклического типа (корреляционные функции колебаний производственного процесса). Тогда возможно моделирование полных издержек на лесное дело, как элемента природопользования, по матрице фактических данных, получаемой в реальном режиме времени.

Статья опубликована при поддержке гранта 3.2.3/4603 МОН РФ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. Мазуркин, П.М. Статистическое моделирование. Эвристико-математический подход / П.М. Мазуркин. - Научное издание. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001. - 100с.
  2. Печенкин, В.Е. Бесстружечное резание древесины / В.Е. Печенкин, П.М. Мазуркин. - М.: Лесн.пром-сть, 1986. - 144 с.
  3. Столяров, Д.П. Использование кернов древесины в лесоводственных исследованиях: Методические рекомендации / Д.П. Столяров, О.Н. Полубояринов и др.. - Л.: ЛенНИИЛХ, 1988. - 43 с.
  4. Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. - М.: Наука, 1981. - 488 с.
  5. Элти Дж., Кумбе М. Экспертные системы: концепции и примеры. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.
  6. Жирмунский, А.В. Критические уровни в развитии природных систем / А.В. Жирмунский, В.Н. Кузьмин. - Л.: Наука, 1990. - 223 с.
  7. Долан Э.Дж., Линдсей Д. Микроэкономика / Пер. с англ. В.Лукашевича и др.; Под общ. ред. Б.Лисовика и В.Лукашевича. - СПб.: АОЗТ «Литера плюс», 1994. - 448 с.
  8. Практикум по лесоводству. - М.: Высшая школа, 1989. - 311 с.



Отзывы (через Facebook):

Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:

ПОЦЕЛУЕВА ЛЮДМИЛА АЛЕКСАНДРОВНА

Статья в формате PDF 109 KB...

16 10 2019 15:12:44

КОВАЛЕВ АНАТОЛИЙ СПИРИДОНОВИЧ

Статья в формате PDF 338 KB...

15 10 2019 18:16:29

«КОНСУЛЬТАТИВНАЯ ПСИХОЛОГИЯ»

Статья в формате PDF 344 KB...

11 10 2019 19:53:58

РОЖИХИНА ИРИНА ДМИТРИЕВНА

Статья в формате PDF 161 KB...

06 10 2019 4:56:27

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ЗЕМЕЛЬНОГО НАЛОГА

Статья в формате PDF 135 KB...

27 09 2019 3:18:23

ХЛОР КАК ТОКСИЧЕСКИЙ АГЕНТ

Статья в формате PDF 256 KB...

26 09 2019 6:58:44

ИТЕРАЦИОННЫЙ МОДУЛЯРНЫЙ ДИЗАЙН ДВУМЕРНЫХ НАНОСТРУКТУР

В данной работе предложена эволюционная модель формирования двумерных структур. Определены алгоритмы формирования структур в априори структурированном двумерном пространстве путем заполнения его в соответствии с определенными эволюционными правилами. ...

19 09 2019 12:56:41

БИОТЕХНИЧЕСКИЙ ЗАКОН И ЧИСЛЕННОСТЬ НАБЛЮДЕНИЙ

Статья в формате PDF 390 KB...

11 09 2019 19:13:21

ОЦЕНКА МЕСТНЫХ ЗАЩИТНЫХ РЕАКЦИЙ ПРИ ПЕРИТОНИТЕ

Статья в формате PDF 111 KB...

10 09 2019 20:24:56

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕАКТИВНОСТИ АРТЕРИЙ КИШЕЧНИКА И КОНЕЧНОСТИ К МЕЗАТОНУ ПОСЛЕ 30 ДНЕЙ

После 30  дней адаптации к холоду прессорное действие мезатона на артериальное русло тонкого кишечника уменьшается исключительно за счет снижения чувствительности а1-адренорецепторов на 21 %, а количество активных а1-адренорецепторов нормализовалось. В артериях конечности изменения чувствительности и количества а1-адренорецепторов артерий к мезатону было противоположно кишечнику. Чувствительность а1-адренорецепторов артерий конечности к мезатону нормализовалась и была равна контролю. А количества активных альфа-1-адренорецепторов артерий кожно-мышечной области к мезатону было меньше контроля на 10,3 %. ...

03 09 2019 8:34:26

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛЬГОЛОГИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ ПРИ ЭКОЛОГИЧЕСКОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКИ НА НАЗЕМНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ

Обсуждаются возможности использования микроскопических почвенных водорослей при оценке качества окружающей среды. Показано, что в качестве критериев при прогнозировании антропогенной нагрузки на наземные экосистемы можно использовать изменение видового состава и численности почвенных водорослей. ...

24 08 2019 15:45:49

РОЛЬ ВОДЫ В ОСНОВНЫХ СТРУКТУРАХ ЖИВОГО ОРГАНИЗМА

Статья в формате PDF 950 KB...

23 08 2019 11:50:35

ФУНКЦИИ СЕТЕВОГО ТРОЛЛИНГА

Статья в формате PDF 257 KB...

20 08 2019 2:28:42

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛЕСНОЙ ОТРАСЛИ

Статья в формате PDF 328 KB...

16 08 2019 4:25:37

РАЗВИТИЕ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ОДАРЕННЫХ ДЕТЕЙ В СИСТЕМЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Система дополнительного экологического образования, базирующаяся на использовании современных педагогических моделей личностно-ориентированного обучения; применении передовых образовательных технологий, активных методов и форм полевой экологии, проектной деятельности, вовлечении в общественно-значимую исследовательскую и практическую работу, создает оптимальные условия для развития креативных способностей одаренных детей в естественнонаучной области. ...

13 08 2019 3:51:21

КОМПЕТЕНТНОСТИ – РЕЗУЛЬТАТИВНО-ЦЕЛЕВАЯ ОСНОВА ОБУЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ В КОНТЕКСТЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТНОГО ПОДХОДА

Обобщаются понятия «компетентность». Формулируются компетентности, необходимые для решения проблем безопасности жизнедеятельности в практической работе инженера. Предлагается направление целевого развития компетентностей выпускника технического вуза в процессе его обучения. ...

08 08 2019 21:34:47

Перспективы использования электрофизических методов при освоении месторождений минерального сырья

На основе анализа литературных источников показана необходимость создания эффективных методов переработки руд цветных металлов. Описано отрицательное воздействие горнообогатительного производства на окружающую среду. Рассмотрены проблемы освоения месторождений сырья и предложены пути их решения. Приведена схема рационального освоения минеральных ресурсов рудного месторождения с применением разрядноимпульсных методов. Обоснована возможность использования разрядноимпульсных воздействий в обогатительных процессах, что позволит повысить полноту извлечения полезных компонентов при переработке минерального сырья. Выделены ограничения применения импульсных методов. Установлено, что разрядноимпульсные методы интенсифицируют избирательное раскрытие минеральных ассоциаций во всем диапазоне исходных классов крупности. Эти методы эффективны в комбинированных схемах переработки труднообогатимых руд сложного состава. Применение комбинированных схем позволит сократить на 10–15 % время измельчения до выхода контрольного класса. ...

07 08 2019 17:45:10

ДИАЛЕКТИКА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА И ПЕРСОНАЛА БАНКА

Статья в формате PDF 117 KB...

06 08 2019 19:15:36

КАЗАНСКИЙ КРАЙ: ЯЗЫК ПАМЯТНИКОВ XVI-XVII ВЕКОВ

Статья в формате PDF 282 KB...

05 08 2019 13:36:38

ЛЕД И ЛЕДНИКИ

Статья в формате PDF 279 KB...

01 08 2019 21:53:23

К ВОПРОСУ О МОДЕРНИЗАЦИИ РЕАЛЬНОГОСЕКТОРА ЭКОНОМИКИ РОССИИ

В статье рассматриваются теоретические и практические вопросы модернизации реального сектора экономики России. Исследуются факторы и условия, доказывающие необходимость коренных преобразований в базовых отраслях общественного производства. Раскрываются особенности функционирования реального сектора экономики в рыночных условиях современной социально-экономической системы России. Показывается роль научно-технического прогресса в формировании инновационной модели воспроизводства. Обоснована необходимость проведения действенной государственной промышленной и инновационной политики с целью создания целостной и эффективной национальной инновационной системы; создания системы экономических стимулов для производителей при вовлечении в гражданско-правовой оборот результатов интеллектуальной деятельности и обеспечения государственной поддержки дальнейшего развития национальной инновационной инфраструктуры. ...

29 07 2019 2:41:29

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ СТРАХОВАНИЯ В СССР

Статья в формате PDF 310 KB...

25 07 2019 15:29:24

ОЦЕНКА КЛИНИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ АНТИБИОТИКОТЕРАПИИ САЛЬМОНЕЛЛЕЗОВ У ДЕТЕЙ

В работе проводились исследования 129 больных в возрасте от 1 месяца до 14 лет. У 68 (52,7 %) детей был диагностирован сальмонеллез еnteritidis, а у 61 (47,3 %) – сальмонеллез typhimurium. В ходе исследования проведена оценка клинической эффективности антибиотикотерапии с определением чувствительности к антимикробным препаратам. Выявлено, устойчивость клафорана к действию большинства бета-лактамаз, определена его клиническая эффективность в терапии тяжелых форм сальмонеллеза еnteritidis. Подтверждена не высокая эффективность монотерапии ципрофлоксацином. Рекомендована коррекция лечения путем использования комбинации препаратов – ципрофлоксацин + меронем. ...

22 07 2019 20:15:25

ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ТЕКСТ КАК ЭЛЕМЕНТ ОБУЧЕНИЯ

Статья в формате PDF 132 KB...

21 07 2019 20:22:44

Право и долг в самосознании русского народа

Статья в формате PDF 113 KB...

20 07 2019 16:38:52

СИСТЕМЫ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА

Статья в формате PDF 266 KB...

14 07 2019 14:44:11

ПРОПАГАНДА ПРАВОВЫХ ЗНАНИЙ В ВУЗЕ, КОЛЛЕДЖЕ, ШКОЛЕ

Статья в формате PDF 125 KB...

09 07 2019 8:30:17

О ПАМЯТНИКЕ ПРИРОДЫ «КАРАКАНСКИЙ ХРЕБЕТ» В КУЗБАССЕ

Статья в формате PDF 116 KB...

07 07 2019 23:34:59

ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПРУЖИННЫХ ТРАНСПОРТЕРОВ

Статья в формате PDF 114 KB...

06 07 2019 12:59:23

УЧЕНИЕ В.И. ВЕРНАДСКОГО И ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ

Статья в формате PDF 89 KB...

05 07 2019 10:56:13

СОЦИОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ

Статья в формате PDF 248 KB...

01 07 2019 4:40:12

ИЗМЕНЕНИЕ КАПСУЛЫ СЕЛЕЗЕНКИ В УСЛОВИЯХ ХРОНИЧЕСКОЙ АЛКОГОЛЬНОЙ ИНТОКСИКАЦИИ

Статья посвящена актуальной проблеме – влиянию хронической алкогольной интоксикации на изменение структуры капсулы селезенки в раннем постнатальном онтогенезе. Дана сравнительная гистологическая характеристика капсулы с учетом зависимости изменений от различной концентрации потребляемого алкоголя. ...

28 06 2019 0:30:14

ПЕРСОНАЛ БАНКА КАК ВАЖНЕЙШИЙ ЕГО КАПИТАЛ

Статья в формате PDF 118 KB...

27 06 2019 23:41:17

РОЛЬ ИММУНОЛОГИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ В ПАТОГЕНЕЗЕ ИНФЕКЦИЙ, ПЕРЕДАВАЕМЫХ ПОЛОВЫМ ПУТЕМ

В результате проведенного исследования установлено, что одними из ведущих патогенетических факторов течения половых инфекций являются нарушения в деятельности иммунной системы. В процессе исследования выявлены изменения в клеточном иммунитете, свидетельствующие о наличии супрессии Т - клеточного звена и наличии диссиммуноглобулинемии. Выявлено, что наиболее выраженные изменения в системе клеточного и гуморального иммунитета обнаружены у больных с хроническим течением инфекционного процесса. ...

21 06 2019 9:12:18

ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ХРОМОВОГО ДУБЛЕНИЯ

Статья в формате PDF 132 KB...

19 06 2019 1:53:58

ПОВЫШЕНИЕ ИНТЕРЕСА К МУСУЛЬМАНСКОЙ КУЛЬТУРЕ КАК РЕАКЦИЯ НА ГЛОБАЛИЗАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

В статье показано увеличение интереса граждан России к истории и культуре стран ислама. Это связано с повышением политической активности этих стран и расширением их туристического сервиза. ...

18 06 2019 14:57:20

ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ ОСМОТРОВ И ПСИХОСОМАТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ У ЖЕНЩИН РЕПРОДУКТИВНОГО ВОЗРАСТА

Проведено комплексное психо-соматическое обследование 3280 женщин репродуктивного возраста с мастопатией. Сделан вывод о необходимости организации специализированных маммологических кабинетов для квалифицированной диагностики, лечения и психологической коррекции пациенток с заболеваниями молочных желез. ...

06 06 2019 13:26:21

ТЕОРИЯ СТРУКТУРНЫХ ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДОВ LiCO2

Статья в формате PDF 97 KB...

05 06 2019 7:34:26

ХАРАКТЕРНЫЕ ОБЛАСТИ ПОДВИЖНОЙ ПЛОСКОСТИ

Статья в формате PDF 944 KB...

01 06 2019 12:55:51

СЛИНКИН СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ

Статья в формате PDF 161 KB...

23 05 2019 16:32:47

Еще:
Обзоры -1 :: Обзоры -2 :: Обзоры -3 :: Обзоры -4 :: Обзоры -5 :: Обзоры -6 :: Обзоры -7 :: Обзоры -8 :: Обзоры -9 :: Обзоры -10 :: Обзоры -11 ::

Последовательность подготовки научной работы может быть такой:

Выбор темы. Это важный этап. Во-первых, тема должна быть интересна не только вам, но и большинству слушателей, которым вы будете её докладывать, чтобы вы видели заинтересованность в их глазах, а не откровенную скуку.

Выбор целей и задач своей научной работы. То есть, нужно сузить тему. Например, тема: «Грудное вскармливание», сужение темы: «Грудное вскармливание среди студенток нашего ВУЗа». И если общая тема мало кому интересна, то суженная до рамок собственного института или университета, она становится интересной практически для всех слушателей. Целью может стать: «Содействие оптимальным условиям вскармливания грудью детей студентов нашего ВУЗа», а задачей — доказать, что специальные условия, созданные для кормящих студенток, не помешают их успеваемости, но уменьшат количество пропусков, академических отпусков и способствуют выращиванию здоровых детей — нашего будущего. Понятно, что эта тема подходит для студентов медицинских и педагогических ВУЗов, но и в других учебных учреждениях можно найти темы, интересные всем.

Разработать методы исследования и сбора информации. В случае с естественным вскармливанием, скорее всего, это будет анкетирование студенток, имеющих детей.

Систематизировать материал и подготовить презентацию.

Подготовиться к выступлению.

Выступить и получить: награду, удовольствие и опыт, чтобы в следующем году выступить ещё лучше и сорвать шквал аплодисментов, стать узнаваемым, а значит — более конкурентоспособным!