IT-Reviews    

БИОТЕХНИЧЕСКИЙ ЗАКОН И ЧИСЛЕННОСТЬ НАБЛЮДЕНИЙ

Мазуркин П.М. Статья в формате PDF 390 KB Полнота количественной части исходной информации влияет на результаты параметрической идентификации. Вначале необходима сортировка исходной информации для отсеивания тех наблюдений, которые заведомо «испорчены» влиянием «чужих» факторов. Пусть такая процедура проведена, хотя она нами не рекомендуется из-за того, что любой член статистической выборки имеет право на существование. Лучше всего отбросить резко отклоняющуюся от других точку после моделирования идентификацией предложенного нами биотехнического закона [1].

Однако всегда необходимо знать, сколько же наблюдений необходимо зарегистрировать, то есть определить число наблюдений, которое значимо будет меньше для процедур идентификации устойчивых законов распределения. Поэтому методология идентификации биотехнического закона примерно в 2-5 раз экономит время и издержки на проведение последующих измерений по осознанным методикам экспериментов.

Если число наблюдений хорошо предсказуемо в технических однофакторных и даже многофакторных исследованиях и в планируемых экспериментах, то многофакторные исследования эргатических (с участием человека) или природохозяйственных (с участием природных объектов) систем, характеризующихся мультисвязностью факторов, не имеют пока обоснованных методических рекомендаций по численности необходимых наблюдений.

Принято среди ученых аксиоматически, что выборочное наблюдение, объем которого не превышает 20 единиц, следует считать малой выборкой [2, с.298]. Если есть некоторая спасительная граница, то естественно, экономисты и инженеры часто не выходят за пределы малых выборок.

Например, по рекомендациям [3, с.189] для получения достоверной многофакторной регрессионной модели рекомендуется общее число наблюдений n принять из условия

, (1)

где N - число одновременно изменяющихся в будущей модели факторов.

Условие (1) предполагает, что сочетаемость факторов в наблюдениях соответствует однофакторному исследованию по методу Гаусса-Зайделя. Если условия исследований, например, в резании материалов, соблюдены, то путем стыковки однофакторных экспериментов можно получать многофакторную регрессионную модель. Например, вначале меняется x 1 , а остальные можно считать стабилизированными на оптимальном уровне.

После 20 наблюдений начинает изменяться x 2 , а остальные факторы неизменны. Если предположить 3-5 точек изменения значений фактора, то число повторений наблюдений по условию (1) необходимо 4-7. Такие значения используются, как известно, в технических опытах, в которых надежность (достоверность) наблюдений достигает выше 95%.

Пусть функционирование эргатической системы планируемо. Для описания частных функций пусть достаточно 5-6 точек. Отсюда следует, что при тесной организованной структуре связей факторов (мультисвязности) предельно минимальное число наблюдений равно 5-6 вне зависимости от числа объясняющих факторов. Но, как известно [2, с.56], нельзя выявить свойства совокупности непосредственно на основе единичного наблюдения. Поэтому необходимы повторения наблюдений, то есть статистические совокупности по каждому наблюдению (планирование это допускает)

Если метод МЭРА использовать в резании материалов, то с учетом 4-7 повторений получим при условии полной силы взаимосвязей n = 20-40 для любого числа факторов. Однако для эргатических и природохозяйственных систем, где планирование затруднено, а выполняется только пассивный эволюционный эксперимент, с использованием пассивных наблюдений (что необходимо и выгодно зачастую и в технике) трудно ожидать одновременного проявления всех факторов. Поэтому возникает задача выявления силы этой связи в режиме реального времени. После достижения оптимального значения  возможно применить метод равных частот [2, с.128]. Сущность способа вычисления для определения необходимого числа наблюдений заключается в том, что совокупности значений факторов x 1, x 2, ..., x n  принимаются в качестве статистических выборок.

Примем следующие обозначения: N 0 - число факторов в исходной конструкции математической модели; N - число объясняющих переменных в конце параметрической идентификации: n - общее число наблюдений, оставшихся после сортировки исходной информации: m - число изменений (точек) для представительности объясняющей переменной: m´ - число повторов наблюдений. В связи с избыточностью исходной структуры модели соблюдается соотношение .

Очевидно, что для любого количества факторов справедливо соотношение

n = mm´, (2)

так как все значения факторов должны быть (не допускаются пустые клетки матрицы исходных данных).

По (2) возможны два способа контроля числа наблюдений по методу равных частот.

1. Метод представительности числа изменений факторов. По совокупности значений факторов проверяется условие минимального числа изменений, чтобы

, (3)

где  - минимально допустимое число точек, необходимое для описания выбранной в конструкции модели частной функции.

Например, пусть в совокупности значений фактора x 1 при 100 наблюдениях встречаются только два различающихся значения, относительный размах  которых, при , достаточно существенен. Тогда частным регрессионным уравнением может стать только прямая линия. Если в исходной модели заложена нелинейная зависимость, то регистрацию данных необходимо продолжать до тех пор, пока не будет достигнуто достаточное число точек изменений.

Очевидно, что контроль достаточности регистрации исходных данных необходимо проводить по тому фактору, у которого наблюдается минимальное число изменений собственных значений.

Такой метод контроля процесса при регистрации данных пассивного эксперимента прост и дает хорошие практические результаты. Значение  принимается в пределах 3-10 в зависимости от вида объясняющей частной кривой. Например, для гармонических волновых кривых необходимы 15-20 и даже большее число изменений.

2. Метод равных частот изменения факторов. В сравнении с предыдущим методом требования к представительности выборок усложняются. Пусть условие (3) выполнено для всех факторов. Тогда возникает вопрос, а достаточно ли повторений по каждому изменению каждого из факторов. Поэтому можем записать условие

,  (4)

где  - минимально допустимое число повторений.

Значение [m´] для исследований технических объектов принимается в пределах 3-10 и более, а для технологических исследований 8-15 и более.

Очевидно, что чем больше [m´], то тем достовернее исследование, Однако, при этом возникают затраты времени и средств на регистрацию исходной информации. Практически значения m´ вычисляются для некоторых интервалов из изменения факторов. Размер интервала Δx определяется по формуле Г.А. Стреджеса [2, с.125]

, (5)

где x max, x min  -соответственно максимальное и минимальное значение фактора.

Выражение в знаменателе формулы (5) характеризует число групп наблюдений l. Зависимость между  и  практически следующая [2, с.126]:

n

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

l

5

6

7

8

9

10

11

Средняя частота повторений  может быть вычислена по формуле

.(6)

Поставив во взаимное соответствие выражения (5) и (6) получим

.  (7)

Отсюда, с учетом знаменателя формулы (5), получим формулу для вычисления потребного числа наблюдений

.(8)

Практически проще вычислять число наблюдений по выражению

, (9)

которое получается из формулы (2) путем подстановки m = l, m´ =[m´] . Условие (9) применимо при текущем контроле представительности каждого фактора. Например, пусть по наименее динамичному фактору текущее значение  n m стало 20. Тогда из вышеприведенной двухстолбцовой таблицы имеем l = 5. Пусть проводится пассивный эксперимент в производственных условиях, то [m´] примем равным 6 (значение [m´] в технических исследованиях можно хорошо обосновать однофакторными планируемыми экспериментами). Тогда получим из (9)  . Отсюда следует, что текущее значение числа  еще не достигло требуемого количества. Поэтому продолжаем регистрацию.

После второго контроля пусть условие (3) полностью выполнено (по всем факторам) и n m = 40. Тогда l = 6. Из условия (24) получим . Так как n m > n , то регистрацию исходных данных прекращаем (если условие (24) выполнено для всех факторов).

Практически может оказаться, что некоторые факторы, учтенные в исходной математической модели, «не желают» меняться. В этом случае изучают условия, приведшие к стабилизации значений фактора. Если эти условия достоверны, то стабильный фактор исключают из исследуемого множества переменных. Соответственно упрощается конструкция исходной статистической модели.

Слежение за числом наблюдений по методу равных частот (точнее сказать минимально равных частот) оказывается высокоэффективным средством контроля текущей информации.

Пусть все факторы имеют одинаковую частотность, то есть l = const для всех факторов. Тогда можно рассчитывать силу взаимной связи k во всем множестве учитываемых факторов по уравнению

. (10)

Как пример рассмотрим применение МЭРА в объединенной серии многофакторных экспериментов, проведенных по методу Гаусса-Зайделя, но разными авторами.

Геостатистика сосны. Табличная модель изменения таксационных показателей по 2138 пробным площадям из сосняков Евразии приведена в монографии [4] с подробными пояснениями каждого из 3-20 наблюдений. Принципиально новым здесь является фиксация геодезических координат пространственного распределения пробных площадей по ареалам сосны от Атлантического до Тихого океана. Такая геодезическая привязка даст возможность в ближайшей перспективе, например, как это было выполнено по годичному приросту древесины [5], рассматривать сосняки северного полушарии Земли вдоль всех берегов Северного Ледовитого океана. Фрагмент табличной модели по базе данных проф. В.А. Усольцева [4] с нашими дополнениями по параметрам приведен в данных табл. 1.

В ней были приняты следующие условные обозначения: α - широта северная, град; β - долгота восточная, град; Б - ранг бонитета (по известной наибольшей шкале классов бонитета: однако римские цифры не позволяют проводить математическую обработку значений этого фактора плодородия почвы): ранг 0 - класс Iв; 1 - Iб; 2 - Iа; 3 - I; 4 - II; 5 - III; 6 - IV; 7 - V; 8 - Va; 9 - Vб; 10 - Vв [6];  - средний возраст деревьев на пробной площади, лет;  - средний удельный запас стволовой древесины, м3/га;  - средняя густота (плотность) размещения деревьев, шт./га;  - средняя высота деревьев на пробной площади, м;  - средний диаметр ствола на высоте 1,3 м от корневой шейки, см;  - средний расчетный объем ствола деревьев на каждой пробной площади, вычисленный по соотношению / , м3.

В статье приводится неполный факторный анализ [6-9] показателей и показано влияние четырех влияющих параметров α, β, Б и  на самих себя и на запас древесины .

Таблица 1. Таксационная характеристика пробных площадей сосны по Евразии

п/п

Параметры лесного

земельного участка

Параметры пробной

площади сосняка

Параметры сосны

на пробной площади

широта

α, град

долгота

β, град

бонитет

Б, ранг

возраст 

 ,лет

запас

3/га

густота

,шт,/га

высота , , м

диаметр , , см

объем

, м3

1

59.267

10.317

5

20

53.4

5265

5.99

7.1

0.0101

2

59.267

10.317

4

20

53.6

4659

6.54

7.8

0.0115

3

59.267

10.317

5

20

57.0

5237

6.35

7.4

0.0109

4

59.267

10.317

6

31

56.8

5224

6.23

7.2

0.0109

5

59.267

10.317

4

31

174.3

2639

10.9

12.2

0.0660

6

59.500

11.000

8

100

69.7

2066

8.5

9.5

0.0337

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

2135

41.333

44

8

148

140

440

11.5

28.5

0.3182

2136

43.5

41.833

3

84

540

700

24.0

31.9

0.7714

2137

43.5

41.833

2

150

350

750

14.3

28.7

0.4667

2138

35.667

45.250

4

24

48

908

7.4

15.8

0.0529


Параметры древостоев , , , ,  принимаются за показатели, зависящие от объясняющих переменных α, β, Б и . Но между последними параметрами также существуют факторные связи (табл. 2).

Известна норма адекватности, когда коэффициент корреляции должен удовлетворять условию . В табл. 2 коэффициенты корреляции меньше этого значения выделены курсивом, а выше 0,4 выделены полужирным курсивом. При этом наибольшее значение параметра адекватности у полученных статистических моделей равно 0,7791.


Таблица 2. Корреляционная матрица биотехнических закономерностей между факторами пробных площадей сосняков Евразии

Влияющие факторы

Зависимые факторы сосняков Евразии

α, град

β, град

Б, ранг

, лет

, м3/га

α, град

1

0.0587

0.4571

0.3681

0.1492

0.2067

0.2894

β, град

0.3066

1

0.1693

0.1529

0.0545

0.0563

0.1838

Б, ранг

0.4401

0.2086

1

0.3784

0.4156

0.4007

0.4011

, лет

0.4215

0.2135

0.3536

1

0.6583

0.7791

0.7338

Примечания:  - тренды (тенденции) по порядку влияющих факторов;  - тренды с дополнительными волновыми составляющими колебательного возмущения.

Рассмотрим несколько примеров биотехнических закономерностей.

Влияние долготы на широту. Распределение сосняков на территории Евразии по пробным площадям [4] оказывается не случайным (рис. 1) по биотехнической закономерности

.(1)

Рис. 1. Геостатистическое распределение пробных площадей сосны вдоль Евразии  (абсцисса - восточная долгота, ордината - северная широта, S - сумма квадратов отклонений, r- коэффициент корреляции).

По уравнению (1) получается, что сосняки Евразии образуют полуволну по широтам всей планеты, влияя на территории суши Земли до 62 градуса южной широты до Антарктиды.

Бонитет лесной почвы и широта. Из данных табл. 2 видно, что факторы являются зависимыми друг от друга.

Изменение бонитета сосняков определяется (рис. 2) формулой

.(2)

Здесь проявляются два процесса: с одной стороны, происходит естественный экспоненциальный спад плодородия почвы от экватора Земли к северному полюсу, а с другой - показательный рост бонитета лесной почвы от многовекового воздействия лесной среды сосняков. Активное формирование древесной растительностью собственного места произрастания улучшением качества лесной почвы приводит к среднеширотному смешению сосняков по формуле

. (3)

 

Рис. 2. Влияние широты и долготы на бонитет


Мы являемся сторонником В.И. Вернадского и считаем значимым влияние растительного покрова на динамику Земли и на формирование и дрейф континентов и всей суши.

Однако в данной статье только подчеркнем, что исторические факторы сукцессии [10, 11] лесных территорий пока изучаются только на эвристическом уровне. Здесь далеко от структурного, и тем более, параметрического уровней идентификации биотехнический закономерностей.

Широта и возраст сосны. По конструкции, но с изменением знака в первой составляющей, была получена закономерность вида

. (4)

Здесь видно, что по закону гибели в первой составляющей происходит естественная тенденция приближения взрослых фитоценозов к экватору. Однако сосна, как биологический вид, противодействует этому стрессовым возбуждением по второй составляющей (рис. 3).

Среднестатистическим образом на максимальной широте находятся сосняки в возрасте 200-250 лет. Лесные пробные площади Японии по данным [4] относятся к молодым лесным древостоям (кластер точек в левом нижнем углу на рис. 3).

Изменение возраста сосняков Евразии. Пространственное распределение возраста сосняков по всем учтенным пробным площадям показано на рис. 4. Среднестатистический возраст сосняков определяется уравнением

Рис. 3. Влияние возраста сосняков на широту пробных площадей


. (5)

А в зависимости от долготы возраст сосняков меняется так:

. (6)

Рис. 4. Возраст сосняков от широты и долготы пробных площадей

Бонитет и возраст. Взаимное влияние этих двух факторов является достаточно значимым (см. табл. 2).

Почва и растение на ней биологически взаимосвязаны.

Бонитет по формуле (7) достигает максимума (минимально требуемого плодородия) примерно в 200 лет. Молодые сосны до 60 летнего возраста могут проживать без биоэнергетической поддержки со стороны взрослых особей только на почвах до четвертого ранга, то есть не хуже
II класса.

.(7)

По биотехнической закономерности, состоящей из суммы закона экспоненциального роста и биотехнического закона в упрощенной форме, вида

 (8)

до четвертого ранга бонитета в среднем по Евразии растут сосны 42,3-летнего возраста и только с пятого ранга начинается повышения среднего возраста сосняков, получая максимум 115 лет в Vв классе бонитета.

Статья опубликована при поддержке гранта 3.2.3/4603 МОН РФ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. Мазуркин, П.М. Статистическое моделирование. Эвристико-математический подход / П.М. Мазуркин. - Научное издание. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001. - 100с.
  2. Сигорский, В.П. Математический аппарат инженера / В.П. Сигорский. - Киев: Техника, 1975. - 768 с.
  3. Скурихин В.И. Математическое моделирование / В.И. Скурихин, В.Б. Шифрин,
    В.В. Дубровский. - Киев: Техника. 1983. - 270 с.
  4. Усольцев, В. А. Фитомасса лесов Северной Евразии: база данных и география /
    В.А. Усольцев. - Екатеринбург: УрО РАН, 2001. - 706 с.
  5. Ловелиус, Н.В. Изменчивость прироста деревьев. Дендроиндикация природных процессов и антропогенных воздействий / Н.В. Ловелиус. - Л.: Наука, 1979. - 232 с.
  6. Гумилев, Л.Н. От Руси до России: очерки этнической истории / Л.Н. Гумилев. - М.: Айрис-пресс, 2007. - 320 с.
  7. Мазуркин, П.М. Биотехническое проектирование (справочно-методическое пособие) / П.М. Мазуркин. - Йошкар-Ола: МарПИ, 1994. - 348 с.
  8. Мазуркин, П.М. Геоэкология: Закономерности современного естествознания /
    П.М. Мазуркин. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 336 с.
  9. Мазуркин, П.М. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: Учебное пособие / П.М. Мазуркин, А.С. Филонов. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 292 с.
  10. Мазуркин П.М. Лесоаграрная Россия и мировая динамика лесопользования / П.М. Мазуркин. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2007. - 334 с.
  11.  Рысин, Л.П. Исторический фактор в современной сукцессионной динамике лесов Центра Русской равнины / Л.П. Рысин // Лесоведение. 2006. - № 6. - С.3-11.
  12. 1Тарасенко, В.П. Русский лес в антропогене / В.П. Тарасенко, В.К. Тепляков. - М.: ИД «Лесная пром-сть», 2006. - 400 с.



Отзывы (через Facebook):

Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:

ВЛИЯНИЕ РАДИАЦИИ НА ПЕРЕКИСНОЕ ОКИСЛЕНИЕ ЛИПИДОВ

Статья в формате PDF 257 KB...

21 02 2020 21:37:25

ИЛЬМУШКИН ГЕОРГИЙ МАКСИМОВИЧ

Статья в формате PDF 293 KB...

20 02 2020 14:39:58

ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ ПРОФИЛАКТИКИ КАРИЕСА ЗУБОВ ПРИ ОРТОДОНТИЧЕСКОМ ЛЕЧЕНИИ

Наши исследования показали, что эффективность профилактики кариеса зубов значительно снижается на фоне вторичных иммунодефицитных состояний ( И Д С), вызванных ортодонтическим аппаратурным лечением. Предлагаемый метод профилактики позволил купировать иммунодефицитное состояние, возникающее на этапах ортодонтического лечения, и повысить эффективность профилактики кариеса зубов. ...

15 02 2020 8:12:35

ИСТОЧНИКИ И УСЛОВИЯ РАЗВИТИЯ СУБЪЕКТНОСТИ ЛИЧНОСТИ

Статья в формате PDF 138 KB...

12 02 2020 23:32:22

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛЕСНЫХ РЕСУРСОВ

Статья в формате PDF 269 KB...

29 01 2020 7:51:23

ФИЛОСОФСКИЕ ОСНОВАНИЯ ОБЩЕЙ ТЕОРИИ ПАТОЛОГИИ: ПРИНЦИП ПОДОБИЯ

В основе современной научной теории патологии должны лежать фундаментальные философские принципы бытия материи, из которых выводятся и обосновываются ее основные положения. В данной работе проведен анализ принципа подобия как частного выражения философского принципа субстанциального единства мира. Делается вывод, что один общий биологический процесс лежит в основе как нормальных, так и патологических явлений: приспособление есть сущность болезни. ...

28 01 2020 1:15:28

ВЛИЯНИЕ БИОПРЕПАРАТОВ НА ФОТОСИНТЕТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ И ПРОДУКТИВНОСТЬ РАННИХ ГИБРИДОВ ОГУРЦА В ПЛЕНОЧНОЙ ТЕПЛИЦЕ

Установлено, что применение биопрепаратов биогумус, гуми и альбит при замачивании семян и некорневой подкормке раннеспелых гибридов огурца в пленочной теплице, положительно влияют на энергию прорастания и всхожесть семян, ускоряют рост и развитие растений огурца, сокращают межфазный период на 3- 4 дня, вегетационный период, на 5-6 дней. Благоприятно влияют на водный режим растений, увеличение ассимиляционной поверхности, фотосинтетический потенциал и урожайность. Наиболее эффективное действие оказывали биопрепараты биогумус и гумми на гибридах, отечественной селекции Арина и голландской Машенька. ...

25 01 2020 18:25:47

УНИВЕРСАЛЬНЫЙ БЛОК УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОНАГРУЗКАМИ

Статья в формате PDF 122 KB...

22 01 2020 16:43:58

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА В ВУЗЕ

Статья в формате PDF 146 KB...

21 01 2020 3:50:56

Изомерия и гомеостаз популяций

Статья в формате PDF 102 KB...

19 01 2020 12:38:19

ГИС-ТЕХНОЛОГИИ В ОБЛАСТИ ОБРАЩЕНИЯ С ОТХОДАМИ

Статья в формате PDF 254 KB...

13 01 2020 6:16:14

ЗАДАЧИ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ВИРТУАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ

Статья в формате PDF 152 KB...

06 01 2020 19:37:56

РАЗБИЕНИЕ И СТРУКТУРИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВА, ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ МОДУЛЬНОГО КРИСТАЛЛА

Обсуждается проблемы разбиения и структурирования пространства, формирования структурных модулей, которые предназначены для конструирования модульных 3D структур кристаллов. ...

03 01 2020 9:52:14

ПОДТВЕРЖДЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕПАРАТА «КОРТЕКСИН» У ПОДРОСТКОВ МЕТОДОМ ИК-СПЕКТРОМЕТРИИ

Малоизученным направлением в диагностике психосоматических заболеваний является исследование физико-химических характеристик крови. Методы, применяемые в диагностике и контроле лечения психосоматических заболеваний в целом, и задержке психического развития в частности ( З П Р), являются достаточно субъективными. Во многом это обусловлено отсутствием однозначных лабораторно-диагностических методов, позволяющих осуществлять диагностику на ранних этапах заболевания. Целью нашего исследования явилось изучение особенностей И К – спектра сыворотки крови детей подросткового возраста. В качестве субстрата для исследования использовали сыворотку крови больных детей, которую затем подвергали И К-спектроскопии с регистрацией спектров поглощения в области 3500-963 см-1. Исследована сыворотка крови 30 детей с диагнозом З П Р и 30 здоровых, сопоставимых по возрасту и полу. Было проведено сравнение И К-спектра сыворотки крови больных с  З П Р и здоровых доноров. Достоверно выявлена разница показателей инфракрасной спектрометрии в норме и патологии, а так же проверена эффективность применяемой терапии. Таким образом, с помощью И К-спектрометрии установлены особенности спектров сыворотки крови детей подросткового возраста и выявлены отличия в спектре у детей с  З П Р и динамические изменения в процессе лечения, что может использоваться для диагностики данной патологии, а так же для контроля за эффективностью проводимого лечения. ...

02 01 2020 23:45:18

ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ЛЕСНЫХ КОМПЛЕКСОВ В РЕГИОНАХ С СИЛЬНЫМ АНТРОПОГЕННЫМ ВОЗДЕЙСТВИЕМ

Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт- Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям. ...

01 01 2020 7:48:18

ХАШАЕВ ЗАУР ХАДЖИ-МУРАДОВИЧ

Статья в формате PDF 113 KB...

29 12 2019 3:18:49

ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ПРОТЕКЦИИ МОЗГА ОТ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ ИМПУЛЬСНО-ГИПОКСИЧЕСКИМИ АДАПТАЦИЯМИ

Установлен факт защитного влияния нового бионического режима импульсно-гипоксических адаптаций на восстановительные процессы коры мозга после удаления внутричерепных опухолей у нейрохирургических больных. Механизмом протекции мозга от рецидива злокачественных опухолей может быть согласование ритмов энергопродукции и энергопотребления в процессе формирования адаптации. ...

24 12 2019 17:58:12

ТЕОРИЯ ДОУ

Статья в формате PDF 424 KB...

21 12 2019 14:42:38

ПРЕПОДАВАНИЕ ЭКОЛОГИИ В ТЕХНИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ

Статья в формате PDF 110 KB...

19 12 2019 16:44:14

АНАЛИЗ ПРОТОКОЛОВ КВАНТОВОЙ КРИПТОГРАФИИ ВВ84 И В92

Статья в формате PDF 151 KB...

18 12 2019 8:48:37

ВЛИЯНИЕ ГИДРОЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ

Статья в формате PDF 267 KB...

17 12 2019 1:33:28

ГУСЕВА ЛЮБОВЬ АКИМОВНА

Статья в формате PDF 66 KB...

10 12 2019 4:54:18

К ВОПРОСУ О КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЯХ МЕЖДУ ЭЛЕМЕНТАМИ В РАСТИТЕЛЬНОСТИ

В листьях древесных пород и травянистой растительности определены корреляционные зависимости между Mn, Cr, Ni, Cu, Ti, Pb, Zn, Co в условиях геохимического фона и на колчеданных месторождениях. ...

08 12 2019 21:30:59

ПИЩЕВЫЕ ВОЛОКНА СКОРЦОНЕРА И ОВСЯНОГО КОРНЯ И ИХ ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Изучен химический состав нетрадиционного инулинсодержащего сырья Scorzonera hispanica L. и Tragopogon porrifolius L. Получены полисахаридные концентраты и установлена их антибактериальная и гипогликемическая активности. Прогнозируется их использование в качестве лечебно-профилактических комплексов. ...

07 12 2019 19:26:13

ЯЗЫКОВАЯ СПЕЦИФИКА АНГЛО- И РУССКОЯЗЫЧНЫХ БЛОГОВ

Статья в формате PDF 261 KB...

25 11 2019 15:32:35

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ СТРАХОВАНИЯ В СССР

Статья в формате PDF 310 KB...

23 11 2019 9:54:51

ХОРУНЖИН ВЛАДИМИР СТЕПАНОВИЧ

Статья в формате PDF 174 KB...

20 11 2019 6:18:20

КЛАССИЧЕСКАЯ ФИЗИКА НА ГНИЛОМ ФУНДАМЕНТЕ (КАТАСТРОФА В МЕХАНИКЕ )

1. Второй закон Ньютона в катастрофе это неоспоримый факт. 2. Нужно думать, что после такой катастрофы вся классическая физика полетит к чёрту, вместе с физиками, которые попытаются её защищать. 3. Учёные физики всех стран попали в капкан у них дилемма: или они признают теорию Ростовцева или им грозит скамья подсудимых за ложную науку и обман человечества. ...

19 11 2019 9:48:43

ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ЛЕЧЕНИЮ УРАТНОГО НЕФРОЛИТИАЗА У БОЛЬНЫХ РАЗЛИЧНОГО ВОЗРАСТА

Географическое расположение и климатические условия Нижнего Поволжья, неудовлетворительная экологическая обстановка способствует росту заболеваемости мочеполовой системы у населения, проживающего в регионе. Увеличение частоты заболеваемости уратным нефролитиазом диктует необходимость поиска адекватного объема терапии по улучшению качества консервативного лечения этой патологии. Изучение особенностей симптомокомплекса уратного нефролитиаза в разных возрастных группах (25-30; 40-45; 60-70 лет) позволило научно обосновать и разработать практические рекомендации по рациональному и эффективному лечению данного вида мочекаменной болезни у пациентов с учетом их возраста. ...

10 11 2019 4:55:17

ПОВЕРХНОСТНЫЕ ГРАВИТАЦИОННЫЕ ЭЛЕКТРОКАПИЛЛЯРНЫЕ ВОЛНЫ

Исследовано распространение нелинейных поверхностных гравитационных электрокапиллярных волн на поверхности жидкого проводника. Библиогр. 6 назв. ...

08 11 2019 10:58:41

ИНТЕРНЕТ КАК СРЕДСТВО ОБУЧЕНИЯ

Статья в формате PDF 315 KB...

06 11 2019 15:44:44

КЛЕТКИ СТЕКЛОВИДНОГО ТЕЛА ГЛАЗА ЧЕЛОВЕКА

Статья в формате PDF 140 KB...

01 11 2019 22:39:37

ПРОБЛЕМЫ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Статья в формате PDF 225 KB...

26 10 2019 22:25:31

ИСТОРИЯ РЕЛИГИИ. КУРС ЛЕКЦИЙ (учебное пособие)

Статья в формате PDF 117 KB...

24 10 2019 10:51:13

Я И МОЁ ЗДОРОВЬЕ

В статье излагается позиция автора о необходимости максимально ответственно относиться к своему здоровью, исходя из объективных предпосылок нашего времени. ...

21 10 2019 11:19:38

РОЛЬ МСФО В РОССИИ

Статья в формате PDF 133 KB...

19 10 2019 18:57:37

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ. КУРС В СХЕМАХ (учебное пособие)

Статья в формате PDF 114 KB...

17 10 2019 18:25:42

ПОЧЕМУ ДВИЖЕНИЕ – ЭТО ЖИЗНЬ

Статья в формате PDF 90 KB...

10 10 2019 20:21:35

ЦИФРОВОЙ ХРОНОРЕФЛЕКСОМЕТР

Статья в формате PDF 271 KB...

30 09 2019 0:52:25

Еще:
Обзоры -1 :: Обзоры -2 :: Обзоры -3 :: Обзоры -4 :: Обзоры -5 :: Обзоры -6 :: Обзоры -7 :: Обзоры -8 :: Обзоры -9 :: Обзоры -10 :: Обзоры -11 ::

Последовательность подготовки научной работы может быть такой:

Выбор темы. Это важный этап. Во-первых, тема должна быть интересна не только вам, но и большинству слушателей, которым вы будете её докладывать, чтобы вы видели заинтересованность в их глазах, а не откровенную скуку.

Выбор целей и задач своей научной работы. То есть, нужно сузить тему. Например, тема: «Грудное вскармливание», сужение темы: «Грудное вскармливание среди студенток нашего ВУЗа». И если общая тема мало кому интересна, то суженная до рамок собственного института или университета, она становится интересной практически для всех слушателей. Целью может стать: «Содействие оптимальным условиям вскармливания грудью детей студентов нашего ВУЗа», а задачей — доказать, что специальные условия, созданные для кормящих студенток, не помешают их успеваемости, но уменьшат количество пропусков, академических отпусков и способствуют выращиванию здоровых детей — нашего будущего. Понятно, что эта тема подходит для студентов медицинских и педагогических ВУЗов, но и в других учебных учреждениях можно найти темы, интересные всем.

Разработать методы исследования и сбора информации. В случае с естественным вскармливанием, скорее всего, это будет анкетирование студенток, имеющих детей.

Систематизировать материал и подготовить презентацию.

Подготовиться к выступлению.

Выступить и получить: награду, удовольствие и опыт, чтобы в следующем году выступить ещё лучше и сорвать шквал аплодисментов, стать узнаваемым, а значит — более конкурентоспособным!