IT-Reviews    

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОНТИНУАЛЬНЫХ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМ

c78089d0 Источник:
Гирлин С.К. Щербина Е.П. Статья в формате PDF 1728 KB

Постановка проблемы: исследовать вопросы существования и единственности решения системы нелинейных интегральных уравнений, описывающих взаимодействие двух континуальных развивающихся систем и внешней среды, а также поставить некоторые оптимизационные задачи такого взаимодействия.

Актуальность поставленной проблемы. Решение поставленной проблемы позволяет математически описывать динамику взаимодействия континуальных развивающихся систем, в качестве которых могут рассматриваться многие очень сложные реальные системы (например, экономические и экологические). Кроме того, это позволяет ставить и решать различные оптимизационные задачи взаимодействия континуальных развивающихся систем.

Анализ последних исследований и публикаций. Академик В.М. Глушков для описания функционирования различных развивающихся систем (РС) предложил использовать интегральные уравнения вольтерровского типа с неизвестными функциями в нижних пределах интегралов [1]. Одна из главных особенностей интегральных моделей В.М. Глушкова заключается в том, что вся развивающаяся система, которую эти модели описывают, разбита на две подсистемы: одна из них выполняет внутреннюю функцию, заключающуюся в совершенствовании самой системы, а вторая осуществляет внешнюю (основную) функцию системы. Согласно этому все обобщенные продукты (элементы) системы подразделяются на продукты первого и второго рода: материальное, энергетическое и информационное обеспечение внутренней и внешней функций называются продуктами соответственно первого и второго рода. В качестве примеров продуктов первого и второго рода можно привести соответственно рабочие места и продукты потребления в макроэкономической системе. Если же внутренних и внешних функций в системе несколько, то имеет смысл рассматривать многопродуктовые РС. Однако для изучения некоторых систем (например, процессов в биосфере) целесообразно рассматривать континуум продуктов. Суть континуальных моделей В.М. Глушкова состоит в том, что осуществляется упорядочивание бесконечного числа номеров продуктов, выполняющих внутренние и внешние функции. Все эти номера располагаются на некотором отрезке [0, U], причем продукту с наименьшим номером на этом отрезке ставится в соответствие число 0, а продукту с наибольшим номером - число U (в дальнейшем продукт будет отождествляться с его номером u Î [0, U]). В [2] были получены достаточные условия существования единственного решения системы уравнений континуальной модели РС, в которой непосредственное воздействие внешней среды на РС не учитывалось: все продукты создавались в самой системе, извне в РС продукты не поступали. В [3] на основе идей [4] обобщены результаты [2] на тот случай, когда в РС продукты могут появляться не только в результате их создания в самой системе, но и в результате поступления в РС из внешней среды уже созданных продуктов.

В [4] была построена интегральная модель взаимодействия двухпродуктовых развивающихся систем и внешней среды, в которой транспортировка продуктов между системами могла быть мгновенной (что осложнило как саму модель, так и ее исследование). Естественно возникла идея упростить уравнения модели, учитывая отличие от нуля времени транспортировки продуктов от одной системы к другой.

Цель статьи состоит в решении поставленной выше проблемы.

Изложение основного материала. Будем считать, что в системе продукты появляются в результате как поступления извне в систему уже созданных продуктов, так и воссоздания продуктов в самой системе, и что появление некоторого нового продукта u1U зависит лишь от уже появившихся ранее продуктов u < u1 и никак на него не влияют еще не появившиеся продукты u1 < uU. Будем предполагать, что одновременно с возрастанием u (при котором происходит появление новых продуктов) происходит процесс ликвидации ненужных продуктов по закону b(t, u). В частности, начиная с некоторого момента времени ti, процесс ликвидации ненужных продуктов может прекращаться, в этом случае для tti функция b(t, u) = ui = const, где ui - наименьший из существующих в момент ti продуктов. Далее будет рассматриваться случай, когда b(t, u) = u0 = const в области . Обозначим . Рассмотрим следующую систему уравнений взаимодействия континуальных РС относительно неизвестных функций mi(t, u), ai(t, u) и ci(t, u):

 (1)

 (2)

 (3)

 (4)

(5)

  (6)

где f(t, u) - скорость изменения (по u) скорости (по t) поступления извне в обе развивающиеся системы u-x продуктов первой группы, предназначенных для выполнения внутренних функций РС; zi(t, u) f(t, u) - скорость изменения (по u) скорости (по t) поступления извне в РС с номером t (PCi) u - x продуктов первой группы, предназначенных для выполнения внутренних функций PCi, - скорость изменения (по u) скорости (по t) создания в PCi u-x продуктов первой группы, предназначенных для выполнения внутренних функций PCi ( для t > t0 и u > u0); mi(t, u) - скорость изменения (по u) скорости (по t) появления в PCi u-x продуктов первой группы, предназначенных для выполнения внутренних функций PCi; yi(u; τ, v) - доля v-х продуктов mi, ν), идущих в момент τ на воссоздание в момент t продуктов ;  - скорость изменения (по u) скорости (по t) поступления извне в PCi u-x продуктов второй группы, предназначенных для выполнения внешних функций PCi, kc - коэффициент согласования размерностей продуктов первого и второго рода (продукты первого рода и внешний ресурс предполагаются одной размерности); - скорость изменения (по u) скорости (по t) создания в PCi u-x продуктов второй группы, являющихся результатом выполнения внешних функций PCi; ci(t, u) - скорость изменения (по u) скорости (по t) появления в PCi u-x продуктов второй группы, являющихся результатом выполнения внешних функций PCi; Pi(t, u) - общее количество u-x продуктов первой группы, функционирующих в PCi в момент времени t; αi(t, u; τ, ν) - показатель эффективности создания u-го продукта первой группы в момент времени t, выполняющего в PCi внутренние функции (иначе говоря, это количество u-го продукта типа , создаваемого в единицу времени, начиная с момента в t, в расчете на единицу всех продуктов типа yi(u; τ, ν) mi, ν) для ν ≤ u); βi(t, u; τ, ν) - показатель эффективности создания u-го продукта второй группы в момент времени t, выполняющего в PCi внешние функции (иначе говоря, это количество u-го продукта типа , создаваемого в единицу времени, начиная с момента в t, в расчете на единицу всех продуктов типа ( для ν ≤ u); ai(t, u) - временная граница ликвидации неэффективных технологий создания в PCi u-х продуктов первой и второй групп (иначе говоря, [ai(t, u), t] - временной промежуток, на котором создаются u-е продукты первой и второй групп для их использования в PCi в момент времени t, причем 0 ≤ ai(t, u) ≤ t); d - время транспортировки продуктов из одной системы в другую, d = const > 0; на отрезке [0, t0] известна так называемая начальная предыстория: на этом временном промежутке начальной предыстории  и - заданные функции (заданные на предыстории функции будем обозначать теми же буквами с индексом «0»); все функции по определению будем считать неотрицательными; t0 - момент начала моделирования взаимодействия (прогнозирования динамики взаимодействия) PCi,

,

, , i = 1, 2.

Теорема 1. Пусть:

1) заданные, положительные и непрерывные в своих областях определений функции, причем функция Pi отделена от нуля, т.е. ;

2) yi - заданная и кусочно-непрерывная в своей области определения функция;

3) функция Pi непрерывно дифференцируема по первому аргументу;

4) функция mi0 на начальной предыстории [0, t0] положительна, i = 1, 2. Тогда существует единственное решение mi, ci, ai системы уравнений и неравенств (1)-(6) в области G1, причем в этой области функции mi, ci, непрерывны, а функция ai непрерывно дифференцируема, i = 1, 2

Доказательство. Везде далее полагаем i = 1, 2. Разобьем область интегрирования в уравнениях (1) и (5) на две подобласти: начальную предысторию, в которой функции

 и

заданы, и область G1. Тогда эти уравнения можно переписать в виде

 (4)

(5)

где ai(t, u) ≤ t0, t Î [0, t1], момент t1 определим ниже. Обозначим

 (6)

Очевидно,

откуда получаем, что

(7)

Если функция  непрерывно дифференцируема по первому аргументу и

,

то функция ai(t, u) будет однозначной и непрерывно дифференцируемой. Эти условия выполняются, если mi,0(t, u) положительна и

, i = 1, 2

Воспользовавшись равенствами (6) и (7), уравнение (3) перепишем в виде

(8)

где

 t€ [0, t1].

Применив правило дифференцирования сложной функции, получим

где u0 ≤ ν ≤ U, t0tT, 0 ≤ aiT. Поэтому функция Ri0(xi, t, u) по первому аргументу удовлетворяет условию Липшица с константой L.

Итак, система уравнений (1), (3), (5) сведена к одному нелинейному интегральному уравнению относительно неизвестной mi(t, u):

(9)

u € [u0, U], t € [t0, t1].

Введем обычную норму в пространстве непрерывных функций:

С помощью метода математической индукции можно доказать, что на [t0, t1]

где , u0 ≤ τ ≤ u U, t0 ≤ τ ≤ tT.

Число n можно выбрать настолько большим, что при любых конечных значениях постоянных L, M, t0, t1, u0, U будет выполняться неравенство

Следовательно, оператор  при достаточно большом n будет сжимающим. В силу обобщенного принципа сжимающих отображений [5, с. 82] существует единственное решение уравнения (9), которое можно найти методом последовательных приближений:

(10)

Если ai(t, u) ≥ 0 то (t, u) € G1 и равенство выполняется по крайней мере для одной точки G1. Найдутся некоторые такие моменты времени  и , в общем случае разные для каждого продукта u, что

 

Если

то искомое решение в области G1 можно найти методом последовательных приближений по формуле (10). В противном случае на втором шаге за предысторию выбирается отрезок [0, t1] и аналогично предыдущему система уравнений (1), (3), (5) сводится к одному нелинейному уравнению вида (9), в котором вместо t0 нужно будет поставить t1, t € [t1, t2],

Пошаговый процесс решения на отрезке [ti, tj+1], , продолжается до тех пор, пока не выполнится неравенство tN-1 < TtN, где

 

u0uU.

Так как на каждом отрезке [ti, tj+1] выполняется неравенство

то при достаточно большом n оператор  будет сжимающим.

Функция ai(t, u) на [ti, tj+1] определяется из формул

где ai(t, u) ≤ tj, t Î [ti, tj+1].

Функция ai(t, u) на рассматриваемом отрезке будет однозначной, если уже найденное положительна на [0, tj]. А это выполняется при положительности mi(t, u), zi(t, u), xi(t, u), fi(t, u) и . Итак, при всех перечисленных условиях уравнение (9) и получающееся уравнение такого же типа имеет единственное решение в области G1 (это означает, что и система уравнений (1), (3), (5) имеет в указанной области единственное решение), которое можно найти по шагам методом последовательных приближений по схеме:

(11)

где функции  уже найдены на предыстории[0, tj] u0u U, t € [tj, tj+1], .

Очевидно, что, отыскав функции mi(t, u) и ai(t, u), функцию ci(t, u) можно найти по формуле (2) и (4).

Осталось показать, что последовательность моментов времени {tj}, , достигает T за конечное число шагов.

Из уравнения (11) получаем неравенство

(12)

 где 0 ≤ τ≤ tj, u0 ≤ ν ≤ uU,

tj ≤ τ ≤ ttj+1, u0 ≤ ν ≤ uU,

t Î [tj, tj+1], .

Обозначив

и воспользовавшись [2], из (12) получаем следующее ограничение на функцию mi(t, u):

(13)

Так как функции αi(t, u; τ, ν) и mi(t, u) непрерывны, из неравенства (13) следует ограниченность функции mi(t, u) на любом конечном отрезке:

А в этом случае из равенства (3) и условия 1) теоремы вытекает

откуда следует, что , где

 j = 0, 1, 2, ...

Следовательно момент T достижим за конечное число шагов N. Теорема доказана.

Замечание 1. С помощью введения новой переменной

,

можно доказать справедливость теоремы 1 и для случая, когда функции zi(t, u), xi(t, u), кусочно непрерывны на G1, 0 ≤ xi, zi ≤ 1

Замечание 2. Заданная функция Pi(t, u), вообще говоря, не может быть произвольной. Для существования решения рассматриваемой системы уравнений она должна быть определенным образом ограничена сверху. Оценка эта (зависящая от предыстории, функции f и способа задания функции αi) может быть получена совершенно аналогично [2].

Замечание 3. Положив в условиях теоремы 1  получим теорему, доказанную в [2].

Пусть qi(t, u) - функция дисконта продуктов второго рода, т.е. qi(t, u) > 0 и убывает с ростом t на [t0, T], u € [u0, U] (с помощью функции дисконта учитывается, что ценность для потребителя продуктов второго рода со временем падает).

Поставим следующие четыре оптимизационные задачи взаимодействия РС (аналогичные [1, с. 64-66]). В условиях теоремы 1 среди всех заданных функций

найти такие функции xi, yi, zi, λi, μi (и зависящие от них функции mi, ai, ci, i = 1, 2), для которых

1. (задача кооперативного взаимодействия).

2. u0uU, u0uU (задача противоборствующего взаимодействия).

3. u0uU (задача определения условий лидерства).

4. при условии

 ,

где , - заданные множества значений, i = 1, 2 (адаптационная и гомеостазисная задача или задача на быстродействие и на долгосрочное существование: требуется найти экстремальное значение времени достижения заданной области).

Решение, например, первой оптимизационной задачи можно интерпретировать как достижение рекорда внешней общей результирующей функции двух PCi на заданном временном (плановом) периоде [t0, T] за счет выбора наилучшего и сбалансированного распределения внешнего ресурса между двумя PCi (с помощью функций zi), за счет обмена PCi готовыми продуктами первого и второго рода (с помощью функций λi μi), а также перераспределения внутренних (с помощью функции yi) и внешних (с помощью функции xi) ресурсов системы между подсистемами Ai и Bi (в макроэкономике, например, между группой производства средств производства и группой производства предметов потребления) в каждой системе PCi с номером i = 1, 2.

Замечание 4. Взаимодействие PCi, для которого  и zi = zi(t) заданы, i = 1, 2, и не зависят от x1, y1, x2, y2, будем называть пассивным.

Как отмечается в [10, c. 475], для любой функции  справедлива формула

где

Поэтому справедливо следующее утверждение.

Теорема 2. Для пассивного взаимодействия

В общем случае при отсутствии внешних ресурсов задача максимизации выпуска продуктов второго рода на плановом промежутке времени [t0, T] с помощью наилучшего распределения только внутренних ресурсов (за счет выбора функции y) была качественно исследована для отдельно взятой двухпродуктовой РС в [1]. В некоторых частных случаях эта оптимизационная задача распределения только внутренних ресурсов (с помощью функции y) была решена аналитически: для РС с начальной предысторией (при t0 > 0 и заданных xi ≡ 0, f ≡ 0) - в [1, с. 139-155]. Более общая оптимизационная задача 1 распределения как внутренних, так и внешних ресурсов была качественно исследована в [3]. Было доказано [1,3,7-9, 11-12], что решения оптимизационных задач качественно различаются в зависимости от величины глубины времени планирования T - t0. На основе доказанных теорем был сформулирован в [11] закон оптимального развития системы - закон «разумного эгоизма» системы, который для пассивного взаимодействия множества систем можно переформулировать следующим образом: для того, чтобы социум пассивно взаимодействующих систем успешно функционировал (иначе - максимизировал общий выпуск внешней продукции) в течение длительного промежутка времени, необходимо, чтобы на начальном отрезке времени [t0, Θ0], t0 < Θ0 < T, каждая система PCi значительную часть всех имеющихся внутренних и внешних ресурсов (отличную от минимально допустимой в силу соотношений модели), а в некоторых частных случаях и все имеющиеся ресурсы, прежде всего направляла в подсистему самосовершенствования Ai на повышение своих потенциальных возможностей (увеличение своих производительностей αi и βi) и на саморазвитие (производство новых продуктов первого рода, обеспечивающих само существование системы, повышение ее потенциальных возможностей и ее развитие), и лишь в конце [Θ1, T], Θ0 < Θ1 < T, планового периода времени [t0, T] существенную долю всех ресурсов (а иногда - все имеющиеся внутренние и внешние ресурсы) направляла в подсистему Bi для производства внешнего продукта системы - продуктов второго рода (при этом в подсистему Ai поступает минимально допустимая часть всех ресурсов). Т.о., для достаточно большой величины T - t0 каждая система вначале должна быть в некотором роде эгоистичной, и лишь в конце планового периода - альтруистичной. Эгоизм здесь называется «разумным», так как предпочтение своих личных интересов каждой РС интересам социума РС в данном случае является кажущимся, потому что оно полезно для всего социума. Если же величина времени T - t0 достаточно мала, то каждая система должна направлять существенную долю всех ресурсов (а иногда - все имеющиеся внутренние и внешние ресурсы) в подсистему Bi для производства внешнего продукта системы (в этом случае в подсистему Ai поступает минимально допустимая часть всех ресурсов, т.е. в этом случае каждая система должна быть с самого начала альтруистичной). Отметим, что для макроэкономических систем достаточно большой интервал времени соответствует продолжительности жизни двух и более поколений [1, с. 281]. Нельзя не заметить некоторое сходство (случайное ли ) между законом «разумного эгоизма» и основным коммунистическим принципом: «каждому - по потребностям, от каждого - по способностям». Не является ли этот закон уточнением указанного принципа

Замечание 5. Особый интерес для задач взаимодействия представляет случай активного взаимодействия, когда доля скорости поступлення внешнего ресурса zi в каждую из РС зависит от некоторого качества управлений . Если

M = (m1, c1, m2, c2), Z = (z1, z2),

то в силу того, что Z удовлетворяет условию Липшица по M равномерно по t на [t0, T], можно показать, что доказанная теорема 1 справедлива и в этом случае (Zi можно находить методом простой итерации).

Выводы. Предложены интегральные модели активного и пассивного взаимодействия развивающихся систем, доказана теорема существования и единственности решения системы нелинейных интегральных уравнений вольтерровского типа, описывающих взаимодействие континуальных развивающихся систем с заданной начальной предысторией, поставлены некоторые задачи оптимального активного и пассивного взаимодействия континуальных развивающихся систем и внешней среды. Полученные результаты могут быть использованы при моделировании оптимального функционирования многих реальных развивающихся систем (экономических, экологических, биологических и. т.д.). Для дальнейших исследований особенно интересен случай активного взаимодействия систем.

Список литературы

  1. Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко В.М. Моделирование развивающихся систем. - М.: Наука, 1983. - 352 с.
  2. Иванов В.В., Вугинштейн А.Э. О континуальных моделях развивающихся систем // Дифференц. уравнения. - 1985. - Т. ХХІ, № 3. - С. 473-484.
  3. Гирлин С.К., Богданова О.С. Исследование уравнений модели открытой континуальной развивающейся системы // Методологічні та методичні основи активізації навчально-пізнавальної діяльності студентів у процесі вивчення математичних дисциплін: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції (Ялта, 23-24 листопада 2009 р.). - Зб. статей. - Ялта: РВВ КГУ, 2009. - Вып. 3. - С. 167-177.
  4. Гирлин С.К., Иванов В.В. Моделирование взаимодействия развивающихся систем // Докл. АН УССР. Сер. А. - 1986. - № 1. - С. 58-60.
  5. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. - М.: Наука, 1976. - 544 с.
  6. Гирлин С.К. Моделирование возникающих развивающихся систем // Докл. АН УССР. Сер. А. - 1987. - № 10. - С. 65-67.
  7. Гирлин С.К., Зайцева Е.С. Оптимальное управление развитием экономической системы // Сталий розвиток підприємств сфери послуг: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції (Ялта, 28-29 листопада 2008 р.). - Ялта: РВНЗ КГУ, 2008. - С. 162-165.
  8. Гирлин С.К. Лекции по интегральным уравнениям. - Ялта: РИО КГУ, 2012. - 177 с.
  9. Гирлин С.К., Билюнас А.В. Модель и законы оптимального развития систем // Успехи современного естествознания. - 2011. - № 7. - С. 254-259.
  10. Иванов В.В. Методы вычислений на ЭВМ: Справочное пос. - Киев: Наук. думка, 1986. 584 с.
  11. Яценко Ю.П. Интегральные модели систем с управляемой памятью. - К.: Наук. думка, 1991. - 220 с.
  12. Victor V. Ivanov. Model development and optimization. - Dordrecht / Boston. - London: Kluwer Academic Publishers, 1999. - 249p.
  13. Viktor V. Ivanov and Natalya V. Ivanova. Mathematical Models of the Cell and Cell Associated Objects. - Amsterdam: Elsevier, 2006. - 333 p.



Отзывы (через Facebook):

Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:

ПОДЖЕЛУДОЧНАЯ ЖЕЛЕЗА У БЕЛОЙ КРЫСЫ

Статья в формате PDF 297 KB...

02 03 2021 2:20:39

БИЗНЕС-ПЛАН: СТРАТЕГИЯ И ТАКТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ

Статья в формате PDF 112 KB...

01 03 2021 7:33:28

ГИС ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ

Статья в формате PDF 99 KB...

27 02 2021 16:49:11

ПЕТРОЛОГИЯ, ГЕОХИМИЯ И ФЛЮИДНЫЙ РЕЖИМ АНОРОГЕННЫХ ГРАНИТОИДОВ САНГИЛЕНА

Приведены данные по петрологии и потенциальной рудоносности умеренно-щелочных гранитоидов Нагорного Сангилена, которые по сумме признаков отнесены к анорогенному типу. Показано ведущее значение в генерации этих фельзических интрузивных образований флюидного режима, в котором доминирующую роль играли концентрации плавиковой кислоты. ...

26 02 2021 23:17:55

ОСОБЕННОСТИ ГУМУСООБРАЗОВАНИЯ В СТЕПНОЙ ЗОНЕ ТУВЫ

Статья в формате PDF 232 KB...

25 02 2021 5:40:23

СЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЁРА

Статья в формате PDF 423 KB...

06 02 2021 7:16:58

ОЦЕНКА ТЕПЛОВОГО СОСТОЯНИЯ НАРУШЕННЫХ ЛАНДШАФТОВ ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ РАСТИТЕЛЬНОСТИ

Проанализированы изменения теплового состояния грунтов при техногенных воздействиях. Выявлено значительное повышение среднегодовой температуры верхних горизонтов криолитозоны и увеличение глубины сезонного протаивания при вырубке леса и удалении напочвенного покрова, вырубке леса на гарях в межаласном типе местности. Количественно оценена динамика среднегодовой температуры грунтов на разнорежимных вырубках, на гарях в зависимости от стадий сукцессионного развития растительности. ...

05 02 2021 8:50:59

ФОРМИРОВАНИЕ МОТИВАЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ К ЗДОРОВОМУ ОБРАЗУ ЖИЗНИ

В работе сформулированы принципы валеологического мировоззрения как образца устремлений, выполняющих ориентационную, нормирующую, прогностическую функции в отношении здоровья и здорового образа жизни. ...

04 02 2021 13:35:17

СЛЕНГ РУССКОЙ МОЛОДЕЖИ

Статья в формате PDF 293 KB...

28 01 2021 16:43:42

Гиперболическая модель задачи о фазовом переходе

Статья в формате PDF 117 KB...

24 01 2021 17:48:28

ОЦЕНКА СИНТЕЗИРОВАННЫХ СОРБЕНТОВ

Статья в формате PDF 208 KB...

23 01 2021 12:29:17

СОЦИОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ

Статья в формате PDF 248 KB...

15 01 2021 11:36:34

Заживление суставного хряща при имплантации минерального компонента костного матрикса

В эксперименте на половозрелых крысах Wistar исследованы особенности регенерации суставного хряща коленного сустава после имплантации в зону повреждения гранулированного минерального компонента костного матрикса ( М К К М), полученного по оригинальной технологии. Установлено, что М К К М имеет упорядоченную высокопористую структуру, близкую к естественной архитектонике костного матрикса и химический состав, соответствующий минеральному составу кости. М К К М обладает выраженными хондро- и остеиндуктивными свойствами, обеспечивает пролонгированную активизацию репаративного процесса, ускоренное органотипическое ремоделирование и восстановление поврежденного суставного хряща. ...

13 01 2021 21:54:26

ИННОВАЦИОННЫЕ ВУЗЫ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ

Статья в формате PDF 115 KB...

10 01 2021 17:27:24

ФАКТОРЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ТОВАРОВ

Статья в формате PDF 93 KB...

07 01 2021 16:13:22

РОЖИХИНА ИРИНА ДМИТРИЕВНА

Статья в формате PDF 161 KB...

04 01 2021 2:17:49

МОДУЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

Статья в формате PDF 169 KB...

02 01 2021 20:58:10

НОВЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ УЩЕРБА ВОДНЫМ РЕСУРСАМ

Статья в формате PDF 146 KB...

01 01 2021 8:51:42

ПУТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕМЯН ОБЛЕПИХИ НА ПИЩЕВЫЕ ЦЕЛИ

Статья в формате PDF 100 KB...

25 12 2020 20:11:25

КАЗАНСКИЙ КРАЙ: ЯЗЫК ПАМЯТНИКОВ XVI-XVII ВЕКОВ

Статья в формате PDF 282 KB...

23 12 2020 6:17:51

К ПРОБЛЕМЕ ОТБОРА В ХОККЕЕ

Статья в формате PDF 262 KB...

07 12 2020 22:13:25

ЗАКОН ВЕКОВОГО СМЕЩЕНИЯ ПЛАНЕТ

Статья в формате PDF 127 KB...

05 12 2020 10:16:46

ВЛИЯНИЕ ГИДРОЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ

Статья в формате PDF 267 KB...

30 11 2020 0:13:55

ПРОПАГАНДА ПРАВОВЫХ ЗНАНИЙ В ВУЗЕ, КОЛЛЕДЖЕ, ШКОЛЕ

Статья в формате PDF 125 KB...

28 11 2020 16:26:18

ОПЫТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ В РАЗВИТИИ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ПОНЯТИЙ СТАРШИХ ДОШКОЛЬНИКОВ И МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ

Организация полноценного процесса познания предполагает реализацию развивающего образования и самообразования, непрерывность данного процесса на всех его ступенях. Понятие интегрирует в себе процесс и итог познания сущности предметов, явлений, включает рефлексивные процессы мышления, обеспечивая их необратимость, свернутость, системность. Эмоциональное отношение ребенка к изучаемому материалу создает в мышлении своеобразную доминанту, поддерживающую любознательность и интерес. Основная особенность опытно-экспериментальной деятельности состоит в наличии возможности управлять ходом изучения явления, здесь ребенок проявляет собственную активность и творчество в процессе получения новых знаний. Опытно-экспериментальную деятельность по развитию естественнонаучных понятий необходимо строить в соответствии с четырьмя этапами диалектического познания: основание - ядро - следствие – общие критические истолкования, а также с учетом обобщенного плана проведения опыта: цель - схема - ход - результат. Методика организации опытно-экспериментальной деятельности по развитию естественнонаучных понятий дошкольников и младших школьников раскрыта нами на примере понятия «свет». Развитие естественнонаучных понятий дошкольников и младших школьников эффективно в условиях личностно-ориентированного образования, обращенного к чувствам, индивидуально неповторимому миру человека. ...

11 11 2020 20:56:18

АГАФОНОВ АЛЕКСАНДР ТИМОФЕЕВИЧ

Статья в формате PDF 151 KB...

09 11 2020 19:16:57

ВОЗМОЖНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ ЛИЦ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА

Изменяющиеся условия жизни приводят к изменению поведения и психологии наиболее уязвимых групп населения, к которым относятся пожилые и старые люди. Наиболее значимыми считаются адаптивные защитные реакции, такие как озабоченность, тревожность, депрессия. Работа поддержана и финансируется Министерством образования и науки. ...

06 11 2020 22:42:42

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦЕЛОСТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОСТРАНСТВА

В настоящее время важно пройти сложнейший этап перехода к новому типу социально-экономического развития быстро, компетентно, опираясь на собственные творческие возможности. Именно этим целям служит разработанная нами модель педагогических основ формирования целостного образовательного пространства, основу которого составляет внедрение непрерывного образования в интегрированном профессиональном учебном заведении. Моделирование целостного образовательного пространства осуществлялось нами через уточнение таких понятий, как «интеграция», «межпредметные связи», «взаимосвязь», интегративно-педагогические закономерности, интегративная деятельность, через изучение опыта зарубежных исследователей, решающих проблемы педагогической интеграции. ...

25 10 2020 17:47:12

НООСФЕРНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ – ОТ ПРОШЛОГО К БУДУЩЕМУ

Статья в формате PDF 119 KB...

21 10 2020 9:40:44

ИНТЕГРАЦИЯ ФАРМАКОЛОГИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ ИЗОНИАЗИДА В ХИМИОТЕРАПИИ ТУБЕРКУЛЕЗА ЛЕГКИХ

Предложен метод межреберного внутримышечного введения препаратов с непосредственным ультразвуковым «метод глубокого фонофореза», или лазерным воздействием «метод глубокого фотофореза» на место инъекции по рентгенологической проекции воспалительной зоны, и изучены механизмы их лечебного действия у больных деструктивным туберкулезом легких с выраженным пневмофиброзом и патологией органов пищеварения. Создание в очаге туберкулезного поражения повышенной концентрации изониазида повышает эффективность химиотерапии туберкулеза легких в условиях выраженного пневмофиброза изученными методами на 18%. ...

15 10 2020 7:26:23

БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ ЗНАНИЯ «БИОЛОГИЯ И МЕДИЦИНСКАЯ НАУКА», ПОДДЕРЖАННЫХ РОССИЙСКИМ ФОНДОМ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ (ИТОГ 15-ти ЛЕТ)

Рассмотрена финансовая поддержка инициативных и издательских проектов в области знания «биология и медицинская наука» Российским Фондом Фундаментальных Исследований. Проанализированы количественные характеристики и динамика результатов конкурсов проектов по разным аспектам нейрофизиологии. ...

11 10 2020 1:18:45

ДНИ КВАНТОВОЙ МЕДИЦИНЫ В ЕВРОПЕ

Статья в формате PDF 140 KB...

08 10 2020 14:46:20

Еще:
Обзоры -1 :: Обзоры -2 :: Обзоры -3 :: Обзоры -4 :: Обзоры -5 :: Обзоры -6 :: Обзоры -7 :: Обзоры -8 :: Обзоры -9 :: Обзоры -10 :: Обзоры -11 ::

Последовательность подготовки научной работы может быть такой:

Выбор темы. Это важный этап. Во-первых, тема должна быть интересна не только вам, но и большинству слушателей, которым вы будете её докладывать, чтобы вы видели заинтересованность в их глазах, а не откровенную скуку.

Выбор целей и задач своей научной работы. То есть, нужно сузить тему. Например, тема: «Грудное вскармливание», сужение темы: «Грудное вскармливание среди студенток нашего ВУЗа». И если общая тема мало кому интересна, то суженная до рамок собственного института или университета, она становится интересной практически для всех слушателей. Целью может стать: «Содействие оптимальным условиям вскармливания грудью детей студентов нашего ВУЗа», а задачей — доказать, что специальные условия, созданные для кормящих студенток, не помешают их успеваемости, но уменьшат количество пропусков, академических отпусков и способствуют выращиванию здоровых детей — нашего будущего. Понятно, что эта тема подходит для студентов медицинских и педагогических ВУЗов, но и в других учебных учреждениях можно найти темы, интересные всем.

Разработать методы исследования и сбора информации. В случае с естественным вскармливанием, скорее всего, это будет анкетирование студенток, имеющих детей.

Систематизировать материал и подготовить презентацию.

Подготовиться к выступлению.

Выступить и получить: награду, удовольствие и опыт, чтобы в следующем году выступить ещё лучше и сорвать шквал аплодисментов, стать узнаваемым, а значит — более конкурентоспособным!