IT-Reviews    

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ

Мазуркин П.М. Михайлова С.И. Статья в формате PDF 168 KB

Продуктивность земель [1] по урожайности сельскохозяйственных культур была рассмотрены за 1913-2003 гг. по территории Республики Марий Эл с убранной площади (по официальным статистическим данным).

Все зерновые. Урожайность рассматривается на трех уровнях: среднестатистическом, минимальном и максимальном.

Среднестатистическая тенденция или основной тренд [2] динамики урожайности всех зерновых с убранной площади на территории Республики Марий Эл получился в виде формулы (табл. 1) закона экспоненциального роста

,                          (1)

где  - среднестатистическая урожайность культур, ц/га; t - время, лет (t=0  для 1913 года).

Формула (1) является всеобщим законом экспоненциального роста и по ней прогноз возможен до 2100 года. При этом к 2030 году может быть достигнута урожайность земель РМЭ на уровне максимально достигнутой урожайности в 1978 и 1990 годах, а к 2100 году по всей республике может быть достигнут уровень урожайности у передовых предприятий.

Таблица 1

Динамика урожайности всех зерновых культур РМЭ с убранной площади, ц/га

Годы

учета

Время

t, лет

Фактическое

значение

урожайности

Расчетная урожайность  по тренду (1)

Остаток  для учета влияния других
факторов

Основание прогноза

1913

1940

1950

1955

1960

1965

1966

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1978

1979

1985

1990

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

0

27

37

42

47

52

53

57

58

59

60

61

62

65

66

72

77

82

83

84

85

86

87

88

89

90

7.9

10.7

6.5

8.3

7.0

8.9

8.8

12.1

15.4

9.7

10.0

15.7

11.2

19.7

13.7

17.0

20.1

12.9

18.1

18.0

13.3

9.1

10.7

16.9

15.1

14.2

6.7

9.0

9.8

10.3

10.8

11.3

11.4

11.8

11.9

12.0

12.1

12.2

12.3

12.7

12.8

13.4

14.0

14.7

14.8

14.9

15.0

15.2

15.3

15.4

15.6

15.7

1.2

1.7

-3.2

-2.0

-3.8

-2.4

-2.6

0.3

3.5

-2.3

-2.1

3.5

-1.1

7.0

0.9

3.6

6.1

-1.8

3.3

3.1

-1.7

-6.1

-4.6

1.5

-0.5

-1.5

Горизонт прогноза

2010

2020

2030

2040

2050

2060

2070

2080

2090

2100

97

107

117

127

137

147

157

167

177

187

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

16.7

18.1

19.7*

21.4

23.2

25.2

27.3

29.5

32.0

34.6**

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Примечания. *Примерно равно максимальной фактической урожайности.

**Максимальная урожайность, достигнутая в отдельных хозяйствах.

Минимум урожайности изменяется по статистической закономерности (табл. 2), состоящей из формулы с двумя составляющими, то есть

.                         (2)

В модели (2) первая составляющая является законом гибели, который широко известен в биологии (закон Ципфа), экономике (закон Парето) и физике (закон Мандельброта).

Таблица 2

Динамика минимальной урожайности всех зерновых культур РМЭ, ц/га

Годы учета

Время

t, лет

Факт

Расчетные значения (2)

Составляющие (2)

ε

Δ, %

1913

1950

1960

1966

1999

0

37

47

53

86

7.9

6.5

7.0

8.8

9.1

7.9

6.3

7.9

8.3

9.1

-9.5е-8

0.21

-0.68

0.50

-0.03

-0.00

3.23

-9.71

5.68

-0.33

7.9

0.0

0.0

0.0

0.0

0.0

6.3

7.7

8.3

9.1

2010

2020

2030

2040

2050

2060

2070

2080

2090

2100

97

107

117

127

137

147

157

167

177

187

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

8.7

8.2

7.6

7.0

6.3

5.6

5.0

4.4

3.8

3.3

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

0.0

0.0

0.0

0.0

0.0

0.0

0.0

0.0

0.0

0.0

8.7

8.2

7.6

7.0

6.3

5.6

5.0

4.4

3.8

3.3

Первая составляющая характеризует естественную закономерность убыли продуктивности земель, а вторая и последующие составляющие показывают, как правило, результаты антропогенного влияния. В табл. 2 приняты следующие условные обозначения:  - минимальные расчетные значения урожайности земель; t - время с начала измерения статистических данных, то есть с 1913г.; ε - неделимые остатки, то есть абсолютная погрешность формулы (2) по разнице, вычисляемой как ; Δ - относительная погрешность, вычисляемая по далее неделимым остаткам ε с использованием выражения .

Адекватность модели (2) оценивается максимальной относительной погрешностью , значение которой в табл. 2 подчеркнуто. В этом случае доверительная вероятность вычисляется как , в примере доверие к (2) будет не ниже 100 - 9,71 = 90,29%.

Таким образом, всю статистическую выборку можно оценивать на выявление основного тренда по формуле (1), оставляя далее разлагаемые остатки Δy для последующей идентификации влияния климатических и иных факторов. Поэтому многофакторное моделирование (здесь не приводится) позволяет постепенно превращать делимые остатки Δy на неделимые остатки ε, и только по последним значениям оценивается адекватность всей статистической модели, содержащей несколько статистических зависимостей.

Максимум урожайности всех зерновых культур на территории Республики Марий Эл изменяется по статистической закономерности (табл. 3)

, (3)

,

где  - число «пи»; A - половина амплитуды колебательного возмущения значений показателя, ц/га;  - половина периода колебания урожайности, лет.

Первая составляющая статистической модели (3), построенной идентификацией биотехнического закона [1, 2], является законом экспоненциального роста (при интенсивности роста, равной единице) и эта естественная составляющая показывает положительную тенденцию роста максимальных урожаев всех зерновых культур на территории РМЭ. Вторая составляющая является нашей формулой закона Гуттенберга убывающей доходности.

Таблица 3

Динамика максимальной урожайности всех зерновых культур, ц/га

Годы учета

Время

t, лет

Факт

Расчетные значения (3)

Составляющие модели (3)

ε

Δ, %

1913

1940

1970

1971

1974

1978

1990

1996

1997

2001

2002

2003

0

27

57

58

61

65

77

83

84

88

89

90

7.9

10.7

12.1

15.4

15.7

19.7

20.1

18.1

18.0

16.9

15.1

14.2

8.3

9.1

13.8

13.8

17.3

19.1

18.5

17.3

18.6

17.5

15.8

14.3

-0.39

1.57

-1.70

1.64

-1.55

0.64

1.58

0.78

-0.64

-0.56

-0.67

-0.06

-4.94

14.67

-14.05

10.65

-9.87

3.25

7.86

4.31

-3.56

-3.31

-4.44

-0.42

8.3

8.9

9.6

9.6

9.7

9.8

10.1

10.3

10.3

10.4

10.5

10.5

0.0

0.3

6.2

6.5

7.1

7.6

7.8

7.0

6.9

6.1

5.9

5.7

0.0

1.4

2.3

2.4

2.4

2.5

2.7

2.7

2.7

2.7

2.8

2.8

0.0

0.1

2.1

2.4

-0.5

-1.6

-0.6

-0.0

-1.5

-0.9

0.6

2.0

2010

2020

2030

2040

2050

2060

2070

2080

2090

2100

97

107

117

127

137

147

157

167

177

187

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

17.8

15.8

13.3

11.1

9.7

9.6

10.7

12.6

14.5

15.8

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

10.7

11.0

11.3

11.6

11.9

12.2

12.5

12.8

13.2

13.5

4.3

2.6

1.3

0.6

0.2

0.1

0.0

0.0

0.0

0.0

2.8

2.8

2.8

2.8

2.8

2.7

2.7

2.6

2.5

2.4

-2.8

-2.3

-0.8

1.1

2.4

2.7

1.9

0.3

-1.3

-2.3

Примечания: У второй составляющей  максимум 8,0 ц/га наблюдался при t*=72 года, то есть в 1985 году. Максимальная амплитуда 2,8 ц/га колебательного возмущения по третьей составляющей будет наблюдаться при t*=97 лет в 2010 г.

Интересно колебательное изменение максимальной урожайности всех зерновых. Половина периода циклического изменения равна 5,5864 года, то есть полный период колебания составляет 2 х 5,5864 = 11,1728 лет, что совпадает с циклом Чижевского, то есть с циклом солнечной активности. Поэтому следует вывод о том, что на максимумы урожайности растений, в данном примере всех зерновых культур, влияют циклы солнечной активности. Перед третьей составляющей имеется знак « - », поэтому она является в целом кризисной закономерностью. Но, из-за волнового изменения значений урожайности, при отрицательных значениях  происходит положительная прибавка общей урожайности земель. Поэтому весь исследованный период 1913-2003 годов можно разделить на отдельные этапы:

а) 1913-1971 гг., влияние солнечной активности было в основном кризисным и тормозило рост максимальной урожайности всех зерновых;

б) 1974-2001 гг., солнечная активность помогала людям в поддержании должного уровня урожайности всех зерновых культур;

в) 2002-2003 гг. и далее, когда максимум солнечной активности (ныне наблюдается завершение 23-го цикла с начала изучения солнечной активности) снижает ожидаемую максимальную урожайность зерновых культур;

г) 2010-2030 гг., солнечная активность может помочь людям в росте урожайности всех зерновых культур на территории Республики Марий Эл;

д) 2040-2080 гг., - этап торможения роста урожайности Солнцем.

Пшеница озимая. Эта зерновая культура характерна для условий РМЭ, но официальные данные известны только с 1940 года. Поэтому шкала времени вводится с 1940 года, когда принимается .

Среднестатистическая тенденция выражается формулой закона роста

.                       (4)

Фактически достигнутый максимум урожайности 28,0 ц/га озимой пшеницы был в 1978 году. Прогноз возможен до 2003 + 63 = 2066 года. Основной тренд показывает, что даже к 2060 году еще останется значительный резерв повышения среднестатистической урожайности озимой пшеницы.

Минимум урожайности озимой пшеницы изменяется по формуле

.                          (5)

Минимальная урожайность, из-за влияния военных лет, снижается с 1940 года, а затем медленно нарастает, продолжаясь по прогнозу до 2060 года. К этому времени она не дойдет до урожайности, достигнутой в 1940 году.

Максимум урожайности озимой пшеницы по РМЭ изменяется так:

.                         (6)

В отличие от статистической модели (3) здесь отсутствует третья волновая составляющая, так как она оказалась малозначимой.

Первая составляющая формулы (6) показывает естественную убыль продуктивности почвы по урожайности озимой пшеницы. Вторая составляющая показывает, что возбуждение работников сельского хозяйства РМЭ резко стало убывать с 1990 года, то есть с начала финансового кризиса в России (с 1998 года), с учетом лага запаздывания от столицы в два года.

Картофель. Эта культура наиболее распространена на территории РМЭ, поэтому изучение динамики представляет значительный интерес.

Среднестатистическая тенденция урожайности картофеля получила статистическую формулу биотехнической закономерности вида

.                          (7)

Как и в предыдущих примерах, эта закономерность для всех культур растениеводства одинакова по конструкции (форме), поэтому в общем виде формулы (1), (4) и (7) можно принять за устойчивый закон продуктивности сельскохозяйственных земель в среднестатистическом измерении.

По прогнозу, средняя урожайность картофеля к 2100 году значительно уступит фактически достигнутой максимальной урожайности 176,0 ц/га в 1995 г. Глобальный минимум 58,0 ц/га, полученный в 1972 году, объясняется сильной засухой, когда летом температура воздуха достигала 42 0С.

Минимальная урожайность картофеля характеризуется стабильным ростом по экспоненциальному закону, если не учитывать импульсную биотехническую функцию снижения урожайности в 1972 г. от резкого изменения погоды.

Поэтому после параметрической идентификации была получена формула

.                               (8)

Все конкретные по временным рядам формулы получились одинаковыми по конструкции.

В сверхдальнем прогнозе минимальный уровень урожайности картофельных полей на территории Республики Марий Эл вероятно начнет превышать среднестатистическую урожайность примерно с 2075 г., достигнув при моменте времени t=162 года значения урожайности картофеля в 139,6 ц/га.

Максимальная урожайность картофеля изменяется по зависимости

,             (9)

,

на которую влияет «человеческий фактор», то есть усилия по поддержанию уровня максимальной продуктивности земель под картофелем.

Первая составляющая показывает стабильное прошлое (до 1913 г.), то есть характеризуется устойчивым законом типа y=y0 в 64,21 ц/га.

Вторая и третья составляющие аналогичны статистической модели (3). При этом сдвиг начала кризисной волновой составляющей происходит на  лет, то есть на 2,4970 х 5,9361 / 3,14156 = 4,72 года (округленно на пять лет). Тогда колебательное возмущение урожайности картофеля на РМЭ начинается с 1913 + 5 = 1918 г., то есть с начала гражданской войны.

Прогнозы максимальной урожайности картофеля надежны до 2100 г. При этом, наблюдались в прошлом и будут ожидаться теоретически в будущем максимумы урожайности картофеля по РМЭ в следующие годы:

1938 год                                   25 лет                                   103,5 ц/га

1950                                          37                                          131.2

1962                                          49                                          159,7

1974                                          61                                          172.7

2009                                          96                                          136.7

2021                                          108                                        120,8

2033                                          120                                        108.7

2045                                          132                                        104,4

2080                                          167                                        88,9

2092                                          189                                        87,5

2104                                          191                                        86,3

Эти прогнозные данные могут стать ориентирами при оценке кадастровой стоимости сельскохозяйственных земель под картофельными полями.

Предлагаемый способ может быть применен на различных организационно-управленческих уровнях - от конкретного одного участка земли (например, одного поля) до сельского района, хозяйства каждого субъекта и всей Российской Федерации. По динамике урожайности и среднестатистическим тенденциям (посевные площади, сенокосы, пастбища, сады, участки под овощи, ягодники и др.) возможно сопоставление растениеводства на территории с данными по урожайности в различных странах и регионах мира.

Статья опубликована при поддержке гранта 3.2.3/4603 МОН РФ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Мазуркин, П.М. Рациональное природопользование: учебное пособие. В 3-х ч. Ч. 1: Экологически ответственное землепользование / П.М. Мазуркин, С.Е. Анисимов, С.И. Михайлова; под ред. П.М. Мазуркина. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 176 с.
  2. Мазуркин, П.М. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: Учебное пособие / П.М. Мазуркин, А.С. Филонов. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 292 с.



Отзывы (через Facebook):

Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:

ИЛЬМУШКИН ГЕОРГИЙ МАКСИМОВИЧ

Статья в формате PDF 293 KB...

21 02 2020 5:33:57

Арт-объект как специфичная художественная форма

Статья в формате PDF 314 KB...

20 02 2020 7:23:50

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМПРОЦЕССЕ

Статья в формате PDF 116 KB...

19 02 2020 13:31:56

МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА

Статья посвящена авторской методологии прогнозирования экономического потенциала региона на примере Краснодарского края. В ходе научных исследований был разработан оригинальный математический аппарат, позволяющий оценить основные экономические показатели региона, который применяется для социально-экономического прогноза региона на текущий и перспективный периоды. Описательная часть содержит основные подходы и этапы эффективного экономического прогнозирования региона. ...

15 02 2020 0:35:29

Проблема перевода слов – реалий

Статья в формате PDF 327 KB...

11 02 2020 6:58:43

РЕЛЬЕФ ОКРЕСТНОСТЕЙ Г. КАДНИКОВА

Статья в формате PDF 87 KB...

10 02 2020 19:55:40

МНОГОМЕРНЫЙ ОБРАЗ ЧЕЛОВЕКА В КОНТЕКСТЕ КАЗАХСКОЙ ТРАДИЦИИ

В данной статье выделены основные подходы к проблеме человека, сложившиеся в истории казахской традиции и современной казахской философской мысли. По мнению автора, в объяснении феномена человека казахской традицией можно найти ряд толкований, пояснений, отражающих особое внимание к человеку, его духовному миру, самоценности, достоинству, чести. Именно на этой основе казахская национальная традиция получает возможность сосредоточиться на рассмотрении своего видения проблемы отношения человека и мира. ...

06 02 2020 4:18:21

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ОДАРЕННЫХ УЧАЩИХСЯ

Статья в формате PDF 96 KB...

30 01 2020 10:52:58

ПОВЕРХНОСТНЫЕ ГРАВИТАЦИОННЫЕ ЭЛЕКТРОКАПИЛЛЯРНЫЕ ВОЛНЫ

Исследовано распространение нелинейных поверхностных гравитационных электрокапиллярных волн на поверхности жидкого проводника. Библиогр. 6 назв. ...

27 01 2020 18:28:24

БИОСФЕРА, БИОРИТМЫ, ЗДОРОВЬЕ

Статья в формате PDF 112 KB...

25 01 2020 8:32:41

МИКОПЕЙЗАЖ КОЖИ РАБОЧИХ МУКОМОЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Статья в формате PDF 108 KB...

23 01 2020 3:42:22

ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ ПРИ АКТИВАЦИИ ВОДЫ

Статья в формате PDF 91 KB...

18 01 2020 15:32:53

МИГРАЦИЯ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ ЧЕРЕЗ ВРЕДНЫЕ ПРИВЫЧКИ

Статья в формате PDF 110 KB...

16 01 2020 19:36:37

СИСТЕМНЫЙ КРИЗИС В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Статья в формате PDF 343 KB...

15 01 2020 5:45:52

ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ПРОБЛЕМЫ МОРФОРОЛИИ»

Статья в формате PDF 86 KB...

13 01 2020 6:14:26

КАЩЕНКО МИХАИЛ ПЕТРОВИЧ

Статья в формате PDF 319 KB...

11 01 2020 17:14:25

СИДОРОВА КЛАВДИЯ АЛЕКСАНДРОВНА

Статья в формате PDF 167 KB...

10 01 2020 0:33:23

Американский студенческий сленг начала 21 века

Статья в формате PDF 249 KB...

04 01 2020 9:18:52

КОНФОРМАЦИОННАЯ ИЗОМЕРИЗАЦИЯ МЕТИЛБОРНОЙ КИСЛОТЫ

Статья в формате PDF 127 KB...

02 01 2020 5:51:23

ТЕРАПЕВТИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИ ЛЕЧЕНИИ КОРОВ И ТЕЛОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА КРИОТЕРАПИИ И ОЗОНОИРОВАННЫМИ ГОМЕОПАТИЧЕСКИМИ ПРЕПАРАТАМИ

Бесплодие является одним из главным заболеванием коров. По причине непригодности к воспроизводству из стад выбывает более половины животных. По этой причине сельскохозяйственные предприятия терпят существенные убытки. В настоящее время в производстве требуются современные методы лечения, которые отличались бы высокой эффективностью, широким спектром действия, низкозатратностью. Авторы считают, что такой инновационной технологией является лечение нарушения воспроизводительной системы коров и телок с использованием метода криотерапии и озонированными гомеопатическими препаратами. ...

30 12 2019 19:46:17

РЕШЕНИЕ IV СЕССИИ РАЕ

Статья в формате PDF 65 KB...

28 12 2019 19:14:14

АКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

Статья в формате PDF 249 KB...

20 12 2019 1:58:30

КОНТЕЙНЕРЫ В МЕТОДОЛОГИИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Статья в формате PDF 101 KB...

15 12 2019 1:51:27

УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР РЕКУРРЕНТНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ

Уникальные возможности линейных рекуррентных уравнений первого порядка А(n+1) = aA(n) + b позволяют характеризовать закономерности изменения различных свойств органических соединений ( А) не только в пределах локальных групп гомологов, но и одновременно всех рядов с одинаковыми гомологическими разностями. Более того, рекуррентные соотношения применимы к функциям не только целочисленных (число атомов углерода в молекуле), но и равноотстоящих значений аргументов A(x+Δx) = aA(x) + b, (Δx = const). Этот способ аппроксимации проиллюстрирован на примерах температурных зависимостей растворимости различных веществ в воде и даже времен релаксации в высокочастотных полях. ...

12 12 2019 3:25:18

О НЕКОТОРЫХ ВИДАХ РОДА CTENOCEPHALIDES (PULICIDAE, INSECTA)

Уточнено систематическое положение отдельных подвидов и видов рода Ctenocephalides и их распространение по зоогеографическим областям. ...

09 12 2019 16:50:54

БИОДИНАМИКА ПРЫЖКОВ В ВЫСОТУ

Статья в формате PDF 657 KB...

05 12 2019 0:28:46

ФОРМА ДВЕНАДЦАТИПЕРСТНОЙ КИШКИ У ПЛОДОВ ЧЕЛОВЕКА. ПЕРСИСТИРОВАНИЕ РАННИХ ЭМБРИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ

Закладка двенадцатиперстной кишки имеет форму короткой дуги, она преобразуется в полукольцо при поперечном положении на рубеже 6-й – 7-й недель эмбриогенеза человека. У плодов эти состояния встречаются редко. ...

04 12 2019 13:32:10

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ СОВРЕМЕННОЙ КВАНТОВОЙ ХИМИИ

Статья в формате PDF 95 KB...

03 12 2019 13:23:50

ГОРМОНАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИ РАЗНЫХ ТИПАХ ОЖИРЕНИЯ

Статья в формате PDF 112 KB...

30 11 2019 10:37:43

ОСОБЕННОСТИ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ СПОРТСМЕНОК ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ НА ОЛИМПИЙСКОЙ ДИСТАНЦИИ

В статье отражены результаты комплексного исследования подготовленности спортсменок, специализирующихся в беге на 300-400 м с барьерами. Дан анализ статистически достоверных различий по педагогическим, физиологическим и биометрическим показателям в ответственейший момент спортивной карьеры - момент перехода с «детской» дистанции (бега на 300 м с барьерами) на олимпийскую дисциплину (400 м с барьерами). Выявлены взаимосвязи между различными сторонами подготовленности: физической, функциональной и технической. Представленный материал можно использовать в виде модельных характеристик для девушек в возрасте 15-16 лет и закономерностей становления спортивного мастерства при уточнении Учебной программы для детско-юношеских спортивных школ, специализированных детско-юношеских школ олимпийского резерва и школ высшего спортивного мастерства по разделу « Барьерный бег». ...

28 11 2019 8:30:50

ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СПЕРМЫ

Статья в формате PDF 164 KB...

19 11 2019 3:36:34

ОЦЕНКА СИНТЕЗИРОВАННЫХ СОРБЕНТОВ

Статья в формате PDF 208 KB...

17 11 2019 7:48:26

ЗНАЧЕНИЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРИ ОБУЧЕНИИ ФИЗИКЕ

Статья в формате PDF 312 KB...

15 11 2019 19:32:35

АНТИЦИПАТИВНЫЙ АНТИКРИЗИСНЫЙ МАРКЕТИНГ

Статья в формате PDF 342 KB...

14 11 2019 23:47:48

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ НАРКОПРЕСТУПНОСТИ

Статья в формате PDF 251 KB...

13 11 2019 13:52:56

НОВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ СУШКИ ЗЕРНА

Статья в формате PDF 120 KB...

08 11 2019 15:43:55

ФУНКЦИИ АПОПТОЗА В РАЗВИТИИ И ЛЕЧЕНИИ БОЛЕЗНЕЙ

Статья в формате PDF 96 KB...

07 11 2019 3:30:25

ПРОКОПЕНКО ПЁТР ГЕОРГИЕВИЧ

Статья в формате PDF 318 KB...

02 11 2019 3:32:52

УНИВЕРСАЛЬНЫЙ БЛОК УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОНАГРУЗКАМИ

Статья в формате PDF 122 KB...

26 10 2019 10:14:25

БОДРОВА ТАМАРА НИКОЛАЕВНА

Статья в формате PDF 156 KB...

18 10 2019 4:28:54

ОБРАЗЫ КУЛЬТУРНЫХ ЛАНДШАФТОВ В ТУРИЗМЕ

Статья в формате PDF 109 KB...

16 10 2019 23:19:37

К ВОПРОСУ О ДЕФЛЯЦИИ И ФИЗИЧЕСКОЙ ЭРОЗИИ ГУМУСА

Статья в формате PDF 109 KB...

14 10 2019 4:49:54

БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ ЗНАНИЯ «БИОЛОГИЯ И МЕДИЦИНСКАЯ НАУКА», ПОДДЕРЖАННЫХ РОССИЙСКИМ ФОНДОМ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ (ИТОГ 15-ти ЛЕТ)

Рассмотрена финансовая поддержка инициативных и издательских проектов в области знания «биология и медицинская наука» Российским Фондом Фундаментальных Исследований. Проанализированы количественные характеристики и динамика результатов конкурсов проектов по разным аспектам нейрофизиологии. ...

13 10 2019 11:56:32

ОСОБЕННОСТИ МИКРОФИЛЬМИРОВАНИЯ УГАСАЮЩИХ ДОКУМЕНТОВ

В статье рассматривается вопрос долговременного архивного хранения угасающих документов. Проанализированы сложности, возникающие при их микрофильмировании. Предложена методика предварительной компьютерной обработки сканированных изображений таких документов, обеспечивающая повышение качества их визуального восприятия до требований государственного стандарта к микрофильмируемым оригиналам. Обработанные изображения в дальнейшем могут быть выведены на фотоплёнку с использованием COM-систем (Computer Output Microfilm), либо распечатаны на бумажный носитель и микрофильмированы обычным способом. ...

07 10 2019 0:15:20

CHYTRIDIOMYCOSIS У ЛИЧИНОК RANA ARVALIS NILSSON НА СРЕДНЕМ УРАЛЕ

На основании диагностических признаков приводятся доказательства, указывающие на то, что Chytridiomycosis существует в популяциях Rana arvalis на Среднем Урале. Показана методика обнаружения заболевания по аномалиям ротового аппарата личинок и отслеживания динамики частоты встречаемости его в популяции. В экстремальных условиях инфекция поражает ослабленных и ведет к их выбраковке, что приводит к ускорению адаптации популяции в целом в быстро изменяемой среде. ...

04 10 2019 7:35:49

СТОЙКОСТЬ ПРОМЫШЛЕННО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ

Статья в формате PDF 102 KB...

27 09 2019 17:49:14

ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ ТРУБОПРОВОДНОГО ТРАНСПОРТА

Статья в формате PDF 115 KB...

26 09 2019 20:53:39

ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ТЕКСТ КАК ЭЛЕМЕНТ ОБУЧЕНИЯ

Статья в формате PDF 132 KB...

25 09 2019 12:16:31

Еще:
Обзоры -1 :: Обзоры -2 :: Обзоры -3 :: Обзоры -4 :: Обзоры -5 :: Обзоры -6 :: Обзоры -7 :: Обзоры -8 :: Обзоры -9 :: Обзоры -10 :: Обзоры -11 ::

Последовательность подготовки научной работы может быть такой:

Выбор темы. Это важный этап. Во-первых, тема должна быть интересна не только вам, но и большинству слушателей, которым вы будете её докладывать, чтобы вы видели заинтересованность в их глазах, а не откровенную скуку.

Выбор целей и задач своей научной работы. То есть, нужно сузить тему. Например, тема: «Грудное вскармливание», сужение темы: «Грудное вскармливание среди студенток нашего ВУЗа». И если общая тема мало кому интересна, то суженная до рамок собственного института или университета, она становится интересной практически для всех слушателей. Целью может стать: «Содействие оптимальным условиям вскармливания грудью детей студентов нашего ВУЗа», а задачей — доказать, что специальные условия, созданные для кормящих студенток, не помешают их успеваемости, но уменьшат количество пропусков, академических отпусков и способствуют выращиванию здоровых детей — нашего будущего. Понятно, что эта тема подходит для студентов медицинских и педагогических ВУЗов, но и в других учебных учреждениях можно найти темы, интересные всем.

Разработать методы исследования и сбора информации. В случае с естественным вскармливанием, скорее всего, это будет анкетирование студенток, имеющих детей.

Систематизировать материал и подготовить презентацию.

Подготовиться к выступлению.

Выступить и получить: награду, удовольствие и опыт, чтобы в следующем году выступить ещё лучше и сорвать шквал аплодисментов, стать узнаваемым, а значит — более конкурентоспособным!